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SUMMARY:[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編)
 RNN
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71264
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ
 いて\n自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める
 会です。\n今回はゼロから作るディープラーニング(2) 
 自然言語処理編 の第5章(リカレントニューラルネット
 ワーク)を扱います。 \n時系列モデルや自然言語処理で
 多用されるリカレントニューラルネットワークの\n仕
 組みについて細かく勉強していきます。  \n前回までと
 は独立した内容です。今回からお気軽にご参加くださ
 い。\n他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。  \n(
 自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であ
 れば何でもOKです)\nスケジュール\nゼロから作るディー
 プラーニング(2) 自然言語処理編  \nhttps://amzn.to/2KSEoWu\n1
 1/28(水) 第１章　ニューラルネットワークの復習  \n12/5(
 水)   第２章　自然言語と単語の分散表現\n12/12(水) 第
 ３章　word2vec  \n12/19(水) 第４章　word2vecの高速化\n-------
 ---------------------------------\n1/9(水) 第５章　リカレント
 ニューラルネット\n1/16(水) 第６章　ゲート付きRNN\n1/23(
 水) 第７章　RNNによる文書生成\n1/30(水) 第８章　Attentio
 n  \n書籍や参考資料など\nゼロから作るディープラーニ
 ング(2) 自然言語処理編    \n直感 Deep Learning ―Python×Kera
 sでアイデアを形にするレシピ\nPythonとKerasによるディ
 ープラーニング\n深層学習による自然言語処理 (機械学
 習プロフェッショナルシリーズ) \n詳解ディープラーニ
 ング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理\nPython 機械
 学習プログラミング 達人データサイエンティストによ
 る理論と実践\nPythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで
 学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎\n(上記
 の書籍は会場に置いてあります)\n言語処理100本ノック\
 nhttp://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/\n参加費\n1\,000円（会場
 費）\nコワーキングスペース利用料金としていただい
 ております。  \n同スペースの月額会員の方であればお
 支払いは不要です。\nSlack\nhttps://now-examples-slackin-mswfphbz
 ab.now.sh/\n情報共有にSlackを使用します。事前に登録を
 お願いします。  \n( #python_deeplearningというchannelを使用
 します。)\n持ち物\n実装される方はPC \nPythonの実行環境
 があると動かしながら確認できます。\nゼロから作る
 ディープラーニング(2) 自然言語処理編    \n※電源、Wi-
 Fiはあります。\n開催場所\nコワーキングスペース秋葉
 原 Weeyble（ウィーブル)\nhttps://weeyble.com/ \n東京都千代田
 区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階) \n
 秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。\n 都
 営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩
 2分。\nその他\n会場のコワーキングスペースは18:00-23:00
 でご利用できます。\n事前に来て作業していただいて
 も構いません。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原Weeyble 東京都千代田
 区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル ４階)
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