BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:712736@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190105T184500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190105T210000 DTSTAMP:20260501T072524Z CREATED:20181220T141645Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71273 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた くと機械学習の入門も果たせます。\n※当講座はPython の基本的な文法を理解している方を対象としています 。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせて受 講することでスムーズな理解が可能です。\n※講座の 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n講 座を通じて得られること\n・Python上でデータを自在に 操作するテクニック\n・機械学習を始めるための準備\n ・データ分析ライブラリpandasの使い方\n講座一覧のフ ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか らないというような方は、下記のフローチャートを参 考にしていただければと思います。\n\n内容\n・csvデー タの読み込み\n・データの確認\n・データから必要情報 の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・データの取 り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問題\n・デー タの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換え\n・ダミ ー変数の利用\n・学習用データとテスト用データの作 成\n・演習問題\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n事前準備\nPython3のイ ンストールをお願いいたします。\nまた、以下のパッ ケージを当講座では利用しますので、当日までに動作 確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n※講座の 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受 講したい方は、インストールをお勧め致します。\nこ んな人にオススメ\n・これから機械学習を始めたい方 （文法に自信のない方はPython入門講座の受講後に当講 座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルートでデー タ分析入門をしたい方\n講師\n励驍彦\n早稲田大学大学 院経済学部を修了。現在は、データ分析と機械学習の スキルを用いて、各業界のビジネス的な課題を洗い出 し、解決するためのモデルの開発及び実装に携わって いる。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環境と必要ライブ ラリ（pandas\,sklearn）をインストール済みのPC\n※インス トールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけ れば、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した い方は、インストールをお勧め致します。\n参加費\n前 払い\n2500円\n※前払いの方でキャンセルされる場合は 、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n二回目の参 加の方\n無料\n※当講座は二回目のご参加に関しては無 料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だ ったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて 理解を深めたいという要望にお応えするためのもので す。是非ご利用ください。\n※2回目の参加は一度同じ 講座に出席された方に限定します。\n領収書について\n 前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメール 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり となります。また、クレジットカード会社発行の利用 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ り重複しての領収書発行は行えません)\n会場\n東京都 台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋 葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札 、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近 くなっております。\n受付・入場時間\n開始の15分前か ら\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中 参加も可能です。\nお問い合わせ\nイベントに関するお 問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n全人類がわかる統計学とは\n統計学 の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理し ている団体です。統計学とその関連分野について、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/712736?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR