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SUMMARY:【初心者歓迎】Python入門講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71273
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】Python入門講座\n概要\n2時間でPythonの文法入門をハ
 ンズオン形式で行います。プログラミング自体も初心
 者という方でも、ついてこれる内容です。\nPythonは豊
 富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博してい
 る言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基本
 的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けるとい
 う状態をゴールとします。また、他人が書いたコード
 でも、ある程度読めるようになります。\n当日は実戦
 形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、Pyth
 on3をインストールしたPCの持参をお願い致します。\n※
 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環
 境で受講したい方は、インストールをお勧めします。\
 n講座を通じて得られること\n・Pythonの基本的な文法の
 習得\n・Pythonで簡単なプログラムが記述できる\n・他人
 の書いたPythonコードも調べながらなら理解できる\n講
 座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n内容
 \n・プログラムの実行方法（jupyter notebook、ターミナル
 ）\n・Pythonにおける変数の扱い\n・リスト\n・辞書\n・
 演習問題1（変数、演算）\n・if文、for文\n・リストの内
 包表現\n・演習問題2（if文、for文、内包表現）\n・関数
 \n・ライブラリの導入\n・演習問題3（関数）\n※各項目
 に最低限2題以上演習問題をもうけていますので、理解
 度を確認しながら受講いただけます。\n※ 当日予告な
 く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\
 nこんな人にオススメ\n・Pythonを最短ルートで入門した
 い方\n・Python入門を考えているが自分で出来るか不安
 な方。\n・プログラミング初心者の方\n講師\n宮本光\n
 東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大学大
 学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス推定
 に関する研究に従事。\n\n柳浜万里\n京都大学大学院に
 て、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測
 手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダ
 ル獲得経験あり。また会社で深層学習を応用したプロ
 ジェクトにも携わる。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環
 境をインストール済みのPC\n※インストールでお困りの
 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲
 で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を
 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト
 ールをお勧めします。\n参加費\n前払い\n2500円\n※前払
 いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前まで
 のご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を
 返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますの
 でご了承ください。\n二回目の参加の方\n無料\n※当講
 座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けており
 ます。一回受けたが、途中参加だったために深い理解
 が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいとい
 う要望にお応えするためのものです。是非ご利用くだ
 さい。\n※2回目の参加は一度同じ講座に出席された方
 に限定します。\n領収書について\n前払いの方\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。（当社より重複しての領収書
 発行は行えません)\n受付・入場時間\n開始の15分前から
 \nお問い合わせ\nイベントに関するお問い合わせはinfo@t
 o-kei.netまでご連絡ください。\n注意事項\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n
 全人類がわかる統計学とは\n統計学の学習サイト、全
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 統計学とその関連分野について、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
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