BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:712774@techplay.jp SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190127T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190127T170000 DTSTAMP:20260421T141506Z CREATED:20181220T145620Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71277 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で す。\n\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語 において、中核となる考え方です。これを理解するこ とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に は非常にオススメな内容です！\n\n\n※当日は実戦形式 で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの 持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られるこ と\n\n・オブジェクト指向プログラムの理解\n・クラス の扱い方の習得\n・演習問題を通じた、自らでクラス の構造を考える力\n\nカリキュラム\n\n・クラスとは\n・ クラス変数\n・インスタンス変数\n・クラスを使う関数 \n・コンストラクタとデストラクタ\n・カプセル化\n・ クラスの継承\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更 になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のイ ンストールをお願いいたします。\nPythonのインストー ル、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、 可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご 連絡ください。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー ルをお勧め致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pytho nのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文 法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の 受講をおすすめいたします。）
・オブジェクト指向 のプログラミング経験がない方\n・機械学習や深層学 習をPythonで実装しようと思っている方\n\n講師\n\n宮本 光\n東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大 学大学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス 推定に関する研究に従事。\n\n吉川武文\n東京大学大学 院にて機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う 。学部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビ ッグデータの解析や生物学における理論のシミュレー ション、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類 最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位 などの受賞歴を持つ。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環 境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\n※講座では「jupyter notebo ok」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、イ ンストールをお勧めします。\n\n領収書について\n\n【Pa ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より 重複しての発行は行えません)\n\n【Stripeで事前決済の 方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書 の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての 領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日現金払い の方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」 にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書 をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/712774?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR