BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:712953@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190120T104500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190120T130000 DTSTAMP:20260421T091902Z CREATED:20181222T031939Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71295 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n講座を 通じて得られること\n\n・htmlの構造を理解し、必要な データを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングし たデータを整形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの 取り扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整 形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理 解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割の解説 \n・css セレクタを使ったスクレイピング \n・スクレイピング したデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n・スクレ イピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式の スクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作\n\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいた します。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用 します。当日までに動作確認をお願いいたします。\n ・beautifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\nPythonのインストール 、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可 能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssに ついての説明を行います。インストールされていなく ても受講にあたって支障はありませんが、あるとより 深い理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオスス メ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解して いる方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後 に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言 語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少な いが、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピン グを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみた い人。\n\n講師\n\n励驍彦\n早稲田大学大学院経済学部を 修了。現在は、データ分析と機械学習のスキルを用い て、各業界のビジネス的な課題を洗い出し、解決する ためのモデルの開発及び実装に携わっている。\n\n\n持 ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC(windo ws Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまで ご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n\n ※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境 で受講したい方は、インストールをお勧めします。\n\n 領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n・クレジ ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし てご利用ください。当社より重複しての領収書発行は 行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後の アンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れ るようにお願いいたします。領収書をメールにて送付 させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にP aypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利 用いただけます。（当社より重複しての発行は行えま せん)\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合 わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\ n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮 ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/712953?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR