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SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71295
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを
 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は
 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最
 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想
 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった
 ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です
 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python
 による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい
 たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を
 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ
 かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ
 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・機械学習で実用レベルのモデルを構
 築するまでの一連の流れの理解\n\n講座一覧のフローチ
 ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴー
 ルの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と
 分類) \nハイパーパラメーターのチューニング\n実用的
 な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデル
 の作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願い
 いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では
 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし
 ます。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\n※講座の進行は
 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した
 い方は、インストールをお勧め致します。\n\nこんな人
 にオススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、
 実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用
 いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行
 きたい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n
 講師\n\n励驍彦\n早稲田大学大学院経済学部を修了。現
 在は、データ分析と機械学習のスキルを用いて、各業
 界のビジネス的な課題を洗い出し、解決するためのモ
 デルの開発及び実装に携わっている。\n\n\n持ち物\n\n・
 Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn\,matplot
 lib）をインストール済みのPC\n\n※インストールでお困
 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な
 範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter notebook
 」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、イン
 ストールをお勧め致します。\n\n領収書について\n\n【St
 ripeで事前決済の方】\n・クレジットカード会社が発行
 する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当
 社より重複しての領収書発行は行なっておりません。\
 n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領
 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし
 ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当
 社より重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時
 間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入
 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ
 せ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまで
 ご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
 ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ
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 がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類が
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 くの人々に届けるということを目指して活動していま
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