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X-WR-CALDESC:【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講
 座入門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適
 化
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SUMMARY:【有料講座・初級者】Python機械学習最適化講座入
 門。シミュレーテッドアニーリングを使った最適化
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71296
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nはじめに\n
 量子コンピュータでは最適化のアルゴリズムに量子ア
 ニーリングを使っていますが、その量子アニーリング
 を学ぶ前に古典コンピュータでシミュレーテッドアニ
 ーリング（以下SA）を学ぶのが最適です。今回は従来
 型コンピュータでPythonをつかってのSAを学びます。\nカ
 リキュラム\n全部で1時間半くらいの分量です。残りは
 質疑などを行い、疑問点を解消します。\n今回は実際
 のツールを使ってみるくらいの分量を想定し、簡単な
 回路を実装して答えを確認します。\n１、シミュレー
 テッドアニーリング概要\n２、シミュレーテッドアニ
 ーリングの演算の手順\n３、シミュレーテッドアニー
 リングのアプリケーション例の紹介\n４、シミュレー
 テッドアニーリングを作ってみよう\n５、まとめ  \n用
 意するもの\n手持ちのノートPCを準備してください。\n
 インストールするもの\npythonとかjupyternotebookとかgoogle c
 olabとかipythonとかpythonの環境を用意してください。\npyt
 honに関する基本的な知識は多少必要です。\n当日はコ
 ードをお渡しするので最悪聞いてるだけでも大丈夫で
 す。\nGoogle colabについて\ngoogle colabを使いたいと言う方
 が最近多いです。その場合にはgoogle colabが使えますの
 で、\n会場でwifiをつないでその場でインストールしま
 す。\n量子コンピュータ講座について\n様々なコースで
 定期的にレベルに合わせて量子コンピュータ周りを学
 んでいきます。\n料金\n会場払いで5000円（税込）。領
 収書を出します。
LOCATION:MDR株式会社 東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F
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