BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:エッジ・組み込みAI勉強会 / Edge AI Implementation S
 tudy
X-WR-CALNAME:エッジ・組み込みAI勉強会 / Edge AI Implementation S
 tudy
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:713065@techplay.jp
SUMMARY:エッジ・組み込みAI勉強会 / Edge AI Implementation Study
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190130T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190130T205000
DTSTAMP:20260404T081504Z
CREATED:20181223T141505Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71306
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概
 要\nグループ発足後、初のミートアップです。エッジAI
 、特に組み込み機器におけるAI活用の場面において、
 実装のヒントになるような勉強会を目指します。トピ
 ックをお持ちの方はぜひLT枠でご参加ください！\n日時
 \n2019年1月30日 入場受付 19:00～19:20\n会場\nMicrosoft様の品
 川オフィスをお借りして開催します。ご厚意に感謝い
 たします！\n入館に関して\n受付時に入館者名簿を作成
 しますので、その場でお名前と会社名をお知らせくだ
 さい。\n受付時間以降の入場はお約束ができません。
 時間に余裕をもってお越しください。\n注意事項\n\n勉
 強会場は禁煙です。\n会場内での食事はできません。
 飲料のみ持ち込み可です。\nゴミは必ず各自でお持ち
 帰りください。\n\n内容\nCaffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検
 出速度比較 (Koji Hatanaka)\nArmボードでの物体検出を高速
 化する手段としてCaffe2とTensorflow Liteの最適化機能を使
 い、その効果を評価・比較します。\nエッジで動かす
 カスタムビジョン (Kenichiro Nakamura)\nAzure Custom Vision Servic
 eをエッジで利用する手順について紹介します。\nLT\n募
 集中です！\n※ 内容は予告なく変更することがありま
 す。ご了承ください。\nタイムテーブル\n確定次第更新
 します。\n\n\n\n時間\n発表者\n内容\n\n\n\n\n19:00-19:20\n\n受
 付 / Networking\n\n\n19:20-19:30\n\nオープニング\n\n\n19:30-20:00\
 nKoji Hatanaka\nCaffe2 vs. Tensorflow Lite、物体検出速度比較\n\n
 \n20:00-20:30\nKenichiro Nakamura\nエッジで動かすカスタムビ
 ジョン\n\n\n20:30-20:45\n\nLT（5分or10分) / Networking\n\n\n20:45-2
 0:50\n\nClosing\n\n\n
LOCATION:Microsoft品川本社31F Vip Room 東京都港区港南 2-16-3 (
 品川グランドセントラルタワー)
URL:https://techplay.jp/event/713065?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR