BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:713156@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190120T104500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190120T130000 DTSTAMP:20260423T124004Z CREATED:20181225T061756Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71315 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n概要\nスクレイピングの入門から 最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し、実 装できるようになります。\nスクレイピングとはWEB上 のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の一種 です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すことので きるスクレイピングは非常に便利です。しかし、HTMLや CSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学での習 得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では、HTML\ ,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレイピン グの入門を行います。また、APIというサービス側であ らかじめ用意されているツールを使ってデータを取得 する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する方法に ついて解説します。合わせて、スクレイピングをする 上で気をつけなければいけない問題に触れます。(seleni umを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n当日は 実戦形式で進めていきますので、Python3をインストール したPCの持参をお願いいたします。\n講座を通じて得ら れること\n・htmlの構造を理解し、必要なデータを自在 に抽出するスキル\n・スクレイピングしたデータを整 形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの取り扱い方の 習得\n・APIを使って取得したデータの整形方法を習得 \ n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理解 \n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n内容\n・html\,c ss\,javascriptの役割の解説 \n・cssセレクタを使ったスク レイピング \n・スクレイピングしたデータの整形 \n・c svファイルへの出力 \n・スクレイピングをする際の注 意点 \n・APIを使用したJSON形式のスクレイピング \n・Sel eniumでのChromeの操作 \n※ 当日予告なく時間配分・内容 が変更になる可能性がございます。\n事前準備\nPython3 のインストールをお願いいたします。\nまた、以下の パッケージを当講座では利用します。当日までに動作 確認をお願いいたします。\n・beautifulsoup4\n・requests\n・ pandas\n\nPythonのインストール、パッケージの導入方法に ついてご不明点あれば、可能な範囲で対応いたします ので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\nまた、google c hromeを使用してhtmlやcssについての説明を行います。イ ンストールされていなくても受講にあたって支障はあ りませんが、あるとより深い理解ができるかと思いま す。\nこんな人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基 本的な文法を理解している方（文法に自信のない方は こちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいた します。）\n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・WEB に関する知識は少ないが、スクレイピングに興味があ る人\n・スクレピングを使ってデータ処理をしたい人\n ・APIを使ってみたい人。\n講師\n励驍彦\n早稲田大学大 学院経済学部を修了。現在は、データ分析と機械学習 のスキルを用いて、各業界のビジネス的な課題を洗い 出し、解決するためのモデルの開発及び実装に携わっ ている。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環境をインスト ール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で 対応致します。\n※講座では「jupyter notebook」を使いま す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを お勧めします。\n領収書について\n【Stripeで事前決済の 方】\n・クレジットカード会社が発行する明細を領収 書の代わりとしてご利用ください。当社より重複して の領収書発行は行なっておりません。\n【当日払いの 方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」に チェックを入れるようにお願いいたします。領収書を メールにて送付させていただきます。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。（当社より重複しての 発行は行えません)\n受付・入場時間\n開始の15分前から \n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参 加も可能です。\nお問い合わせ\nイベントに関するお問 い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注意事 項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/713156?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR