BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:自然言語処理を体系的に学べる講座【全4回】 X-WR-CALNAME:自然言語処理を体系的に学べる講座【全4回】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:713186@techplay.jp SUMMARY:自然言語処理を体系的に学べる講座【全4回】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190209T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190209T220000 DTSTAMP:20260420T111212Z CREATED:20181225T111256Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71318 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n自然言語処 理を体系的に学べる講座\n\n日程\n\n2月9日(土)　19:00~22:0 0\n2月16日(土)　19:00~22:00\n2月23日(土)　19:00~22:00\n3月2日( 土)　19:00~22:00\n\n※講座の動画を復習用に撮ります。も し参加できない日程がございましても、後ほど資料と 合わせて共有するようにいたしますので、ご安心くだ さい。\n\n概要\n\n「日本語における自然言語処理を体 系的に理解して、実務に活かしたい」という方を対象 に本講座を開講いたします！講座内では、基本的な前 処理から、単語や文章をどのように扱うかについての 理論と実装までを取り扱います。実装はPython3を用いて ハンズオン形式で行いますので、PCの持参をお願いい たします。\n\n本講座の特徴は\n・基礎から丁寧にわか りやすく\n・使用する手法の理論を人に説明できるよ うになっていただく\n・実用レベルで実装できるよう になっていただく（Pythonを使います）\n・理論だけで なく、システムにどのように組み込むかをできるだけ 想像しやすくお伝えする\n・チャットアプリケーショ ン(slack)における質問サポート(初回講座から最終講座 終了後1週間)\n※質問内容は講座と関連する内容に限り ます。\n・動画で復習が可能\nというものです。\n\n希 望者には、受講後に試験問題を解いていただき、一定 の点数を超えることで本講座を修了したという証明書 を当社で発行いたします。\n\n講座を通じて得られるこ と\n\n・日本語自然言語処理における前処理(データ加 工)手法の習得\n・ニューラルネットワーク・深層学習 が自然言語処理のどのような部分に応用されているか を体得\n・単語の意味解析・文章の分類手法の全体像 の把握\n・word2vecの原理の理解と実装\n・doc2vecの原理の 理解と実装\n・トピックモデルの原理の理解と実装\n・ 自然言語処理を自社システムでどのように導入するか のイメージ\n\nカリキュラム\n\n【第一回】 Pythonを用い た自然言語処理の基礎の基礎\n\n目的：日本語自然言語 処理における前処理の基本的な技法を知り、Pythonで実 装できるようになる。\n\n\nファイル操作\n形態素解析\n 新語辞書の登録方法\nデータのクリーニング\n言語デー タの作成\n\n\n【第二回】単語の意味解析\n\n目的：単語 をベクトルに変換する手法を理解し、単語の意味を抽 出できるようになる\n\n・単語の分散表現\n・単語の類 似度\n・分散表現の実装\n・単語分散表現を用いた機械 学習\n・word2vecを用いた分散表現基礎\n\n【第三回】word2 vecの理論と実装と応用\n\n目的：word2vecに対するより深 い理解をし、高度な意味解析を体得する\n\n・word2vecの 理論(CBOWとskip-gram)\n・word2vecの学習方法と適用\n・word2ve cを利用する際の注意点\n・word2vecを用いた応用事例の 紹介\n\n【第四回】文章分類\n\n目的：トピックモデル や深層学習を用いた文章分類を理論ベースで理解し、 実装できるようになる\n\n・文章のベクトル化と様々な 文章分類\n・トピックモデルを利用した文章分類の紹 介と実装\n・Doc2Vecを用いた文章分類の紹介と実装\n・RN N\,LSTMを利用した文章分類の紹介\n・システム化に向け たテクニック\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ \n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解してい る方\n・自然言語処理を体型的に学びたい方\n・自社シ ステムに自然言語処理のシステムを導入したい方\n・ 自然言語処理の基礎をマスターし、キャリアアップに 繋げたい方\n\n受講するにあたっての前提基礎知識\n\n 【必須】\n・Python3の基本的な文法（リスト\,辞書\,if文\ ,for文\,関数)とデータ分析ライブラリpandas\,numpyの理解\n 理解に不安がある方は下記の講座を受講していただく か、ご自身で学習をお願いいたします。プログラムを 書きながらの実戦形式で進めていきますので、プログ ラミング力はあればあるほど理解が促進されます。\n ・【初心者歓迎】Python文法入門\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonデータ可視化・Numpy入門\n\n\n\n【推奨】\n・ 中学レベルの数学と一部統計学の知識があるとなおよ し。\n随所に数式が登場します。できるだけ噛み砕い て説明するようにいたしますが、数式への抵抗をなく して臨んだ方がより理解が促進されます。下記講座で 統計学の基礎から中級レベルまでを網羅しております ので、関心のある方は是非受講をご検討ください\nレ ベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで\nレベル2：統計学入門【確率変数・ 確率分布編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル3：統 計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベ ル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解 析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n事前準備\n\nPython3 のインストールをお願いいたします。\nまた、以下の パッケージを当講座では利用します。当日までに動作 確認をお願いいたします。\n・mecab-python3\n・sklearn\n・nu mpy\n・beautifulsoup4\n・gensim\n・pandas\n・mojimoji\n\nPythonのイ ンストール、パッケージの導入方法についてご不明点 あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.n etまでご連絡ください。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類が わかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイ トでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当 。現在は、筑波大学大学院にて自然言語処理の研究に 従事。その一方で、Pythonを用いたSEO対策用Webアプリケ ーションを構築、大手電機メーカーと共同でGANを使っ たシステム作成などの活動をしている。\n\n崔一鳴\n全 人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻 。サイトではPython、R言語、仮説検定、統計の基礎の記 事を中心に担当。現在は、東京工業大学大学院で深層 学習を用いた自然言語処理の研究をしている。また、P ythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険 会社でデータ分析業務に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3 の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい 方は、インストールをお勧めします。\n\n領収書につい て\n\n【Stripeで事前決済の方】\n・クレジットカード会 社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くだ さい。当社より重複しての領収書発行は行なっており ません。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学 とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を 運営、管理している団体です。統計学とその関連分野 について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け るということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/713186?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR