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SUMMARY:AI開発を円滑に進めるための契約・法務・知財
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71321
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nDeep Lea
 rning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure ク
 ラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「
 最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の
 技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野
 を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的とした
 コミュニティです。\nコミュニティご紹介資料はこち
 らです。\nhttps://1drv.ms/b/s!ApdnOiBtVi9VlNoNnkNLWr9Oe89wAw\nAI開
 発を円滑に進めるための契約・法務・知財\n機械学習
 ・深層学習の実用化が進む中で、発注側のエンドユー
 ザー企業とAI関連開発企業間での契約・法務・知財の
 ベストプラクティスを求める声が増えています。経済
 産業省が策定したAI・データの利用に関する契約ガイ
 ドラインはベストプラクティスの1つとして基準となる
 ものですが、356ページもあるため全部を読んだ人が少
 ないもの現状です。\nそこで、上記ガイドラインの検
 討委員会の委員を務められた柿沼先生をお招きして、
 ガイドラインの説明に加えて、AI開発を円滑に進める
 ための実践的な契約・法務・知財のベストプラクティ
 スの1つをご紹介いただきます。柿沼先生にはDeep Learnin
 g Lab一周年イベントでもご登壇いただき、その際の講
 演資料はガイドラインを簡潔にまとめたものとして大
 変人気のあるものになっております。\nDLLAB DAY 2018 講
 演資料・動画サイト http://dllab.ai/dllab-day-2018/reports/\n柿
 沼先生セッション講演資料 https://www.slideshare.net/DeepLearn
 ingLab/dllab-day-track1-1300\n柿沼先生セッション動画資料 htt
 ps://www.youtube.com/watch?v=CXJKLl_3sbc&t=168s\n今回は講演に加え
 て、Q&Aセッションを長く取り、参加者の実務的な質問
 にできるだけ答える形で進めます。申込時に質問の記
 入もぜひお願いいたします。\n参加対象者\n\nAI関連企
 業へ発注を行っている/予定しているエンドユーザー企
 業\nAIを活用したサービス開発を行っている企業\nAI関
 連コンサルティング、システム開発企業\n\n参加するこ
 とで得られるもの\n\nAI開発を円滑に進めるための契約
 ・法務・知財関連の実務的な方法論\n\nタイムテーブル
 \n\n\n\n時間\nアジェンダ\n\n\n\n\n12:30 - 13:00\n受付\n\n\n13:00
  - 15:00\n柿沼先生ご講演AI開発を円滑に進めるための契
 約・法務・知財\n\n\n15:00 - 16:00\nQ&A セッション / 名刺交
 換会\n\n\n\n本イベントで収集された個人情報の取り扱
 いについて\n日本マイクロソフト株式会社の個人情報
 保護方針に従って取り扱います。\nhttps://www.microsoft.com/
 ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
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