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X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （行列計算、データフレーム処理）
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SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行
 列計算、データフレーム処理）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71340
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ
 ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ
 イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ
 ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ
 の応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基礎か
 らハンズオン形式にて習得することを目指します。\n\n
 この講座で得られること\n\n・機械学習に必須のPythonラ
 イブラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n\n講座内容に関して\
 n\nこちらの講座は、平日に実施している「4. 高速デー
 タ処理のためのNumPy入門」と「5. 高速データ処理のた
 めのPandas入門」の2講座分の内容を扱ったものになりま
 す。\n\n「機械学習を始めるための」Python講座・受講マ
 ップ\n\n受講すべき講座、前提知識については、こちら
 を参考にしてください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベ
 ルの講座を理解している前提で進行します。\n\nカリキ
 ュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPyで計算を
 高速化してみよう\nPandasでデータ処理を効率化してみ
 よう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しをしてみよう\n演
 習問題\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分析、機械学
 習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方
 \n\n・将来的にデータサイエンティストになりたい方\n\
 n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・
 機械学習を始めるためのPython文法入門を受講された方\
 n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前提
 で進行します。\n\n講師\n\nS Saito\n\nスキルアップAI講師
 。横浜国立大学卒業。高専時代に画像認識に対して興
 味を持ったことがきっかけで、現在ではDeep Learningや機
 械学習、進化計算などの人工知能分野のアルゴリズム
 研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラ
 ーニング協会のE資格合格者、2018年度G検定合格者。\n\n
 会場へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。
 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n講義
 時間中に出席を取ります。\n\n当日のお持物\n\nご自身
 のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10
 .9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講
 座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストー
 ルをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態
 まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://
 localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してくだ
 さい。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座
 なのでついてこれなくなってしまいます。この場合の
 タイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行っ
 てからお越しいただけますようお願いいたします。\n\n
 通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がり
 にくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。
 （ベストエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypa
 lでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書とな
 ります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ
 で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され
 ます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えませ
 ん。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書
 が領収書となります。当社より重複しての領収書発行
 は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開
 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中
 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行
 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。\n
 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ
 せていただきますが、講義の流れを優先させていただ
 きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは
 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については
 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン
 ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製
 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nht
 tps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、inf
 o@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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