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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumpy / 
 Pandas徹底演習
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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumpy / Panda
 s徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71341
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ
 ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ
 イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ
 ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ
 の応用を見据えたPandas操作の必要事項を基礎からハン
 ズオン形式にて習得することを目指します。\n\nこの講
 座で得られること\n\n\nNumPy を用いた行列計算のスキル\
 nPandas を用いたデータフレーム処理のスキル\n\n\n講座
 内容に関して\n\nこちらの講座は演習講座となりますの
 で、同レベルの理論講座（平日開催の「4. 高速データ
 処理のためのNumPy入門」および「5. 高速データ処理の
 ためのPandas入門」、もしくは週末開催の「機械学習を
 始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データ
 フレーム処理」）を受講していることが前提となりま
 す。\n\n「機械学習を始めるための」Python講座・受講マ
 ップ\n\n受講すべき講座、前提知識については、こちら
 を参考にしてください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベ
 ルの講座を理解している前提で進行します。\n\nカリキ
 ュラム\n\n\nNumPy による行列計算\nPandas によるデータフ
 レーム処理\n総合問題\n\n\n対象者\n\n・これから、デー
 タ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者の
 エンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティスト
 になりたい方\n\n・NumPy や Pandas を学んだけれど、実装
 に自信のない方\n\n前提スキル\n\n・「Python ライブラリ
 基礎（行列計算、データフレーム処理）」受講者\n\n＊
 該当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進
 行します。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場にお
 越しください。 遅刻される場合も直接会場にお越しく
 ださい。 講義時間中に出席を取ります。\n\n講師\n\nS Sa
 ito\n\nスキルアップAI講師。横浜国立大学卒業。高専時
 代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで
 、現在ではDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工
 知能分野のアルゴリズム研究開発やコンサルティング
 に従事。\n日本ディープラーニング協会のE資格合格者
 、2018年度G検定合格者。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノ
 ートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以
 上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座ま
 での準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを
 いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで
 事前に準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://localh
 ost:8888/treeで表示されていることをご確認してください
 。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座なの
 でついてこれなくなってしまいます。この場合のタイ
 ムロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってか
 らお越しいただけますようお願いいたします。\n\n通信
 環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにく
 い場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベ
 ストエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalで
 お支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となり
 ます。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで
 「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されま
 す。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えません
 。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が
 領収書となります。当社より重複しての領収書発行は
 行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催
 日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止
 となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っ
 ているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に
 達しない場合でも開催になる場合がございます。\n環
 境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせ
 ていただきますが、講義の流れを優先させていただき
 ます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、
 ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については、
 良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツ
 は全てスキルアップAIに帰属していますので、複製は
 ご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhtt
 ps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info
 @skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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