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SUMMARY:【初級者歓迎】Scikit-learnを用いたKaggle入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71352
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械
 学習を用いたデータ分析の実践においては、機械学習
 のアルゴリズムや統計に関する知識、実装に用いる言
 語やライブラリの知識が必要ですが、双方の知識を有
 機的に結びつけることもまた重要です。前講までの内
 容でPythonで機械学習を実装するに当たって必須のツー
 ルが揃いましたので、次はこれらをデータ分析の実装
 に応用してみましょう。\n\n本講座では、データ分析入
 門者向けの有名データセットである「タイタニック号
 の乗客の生存予測」を題材に、Jupyter Notebook上でNumPy\, P
 andas\, Matplotlibを活用しながらデータの整理・可視化を
 行い、整理したデータをScikit-learnで実装された有名な
 機械学習アルゴリズムを用いて分析します。\n\nこの講
 座を学び終えれば、「現場で使える機械学習・データ
 分析基礎講座 」受講に向けての予備知識は万全なも
 のとなります。次のステップとして実践的な機械学習
 を学ばれるに当たって非常に有用な講座となっており
 ますので、ぜひご検討ください。\n\nこの講座で得られ
 ること\n\n機械学習の一連の流れ\n\n講座内容に関して\n
 \nこちらの講座は、週末に実施している「機械学習を
 始めるためのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構
 築）」の後半部分の内容を扱ったものになります。\n\n
 「機械学習を始めるための」Python講座・受講マップ\n\n
 受講すべき講座、前提知識については、こちらを参考
 にしてください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講
 座を理解している前提で進行します。\n\nカリキュラム
 \n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nScikit-learnとは\n分類
 アルゴリズム概説\nモデルの検証\n\n\n対象者\n\nこれか
 らデータ分析、機械学習をはじめたい方\n\n前提知識\n\
 nNumPy\, Pandas\, Matplotlibの基礎をある程度理解されている
 方\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前
 提で進行します。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会
 場にお越しください。\n遅刻される場合も直接会場に
 お越しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n
 講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学科卒業。
 東京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS
 将棋の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研
 究を行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研
 究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n\n
 新卒で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社
 内向けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやA
 zure AIなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式
 会社YTSを設立。オンラインや教室でのプログラミング
 セミナーを多数実施。基本的なプログラミングからAI
 に渡るまで、様々な内容を指導している。\n\n当日のお
 持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\n\nMa
 cOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以
 上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のイ
 ンストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できて
 いる状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザ
 から http://localhost:8888/tree で表示されていることをご確
 認してください。\n\n＊準備ができていない場合、ハン
 ズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます。
 この場合のタイムロスはカバーできません。事前準備
 を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいた
 します。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございます
 が、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用
 ください。（ベストエフォートとなります。）\n\n領収
 書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が
 領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い
 完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックする
 と表示されます。\n当社よりの重複しての領収書発行
 は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発
 行の受領書が領収書となります。当社より重複しての
 領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「
 4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない
 場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネル
 で募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最
 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ
 います。\n環境設定などでつまった場合、可能な限り
 フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ
 せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音
 することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述
 については、良識の範囲内でお願いいたします。\n講
 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています
 ので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキル
 アップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い
 合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/713529?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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