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SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71353
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nPython
 でデータ分析を学んで行きたいというプログラミング
 初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文法
 を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛か
 りとしていただくための講座です。\n\n徹底演習講座で
 は、理論や定理を学んだ後、実際に問題に取り組むこ
 とで、理解を深め、実力を身につけることを目的とし
 ます。\n\n本講座では、「機械学習のために Python を学
 んだけれど、どのように使うのかピンと来ない」「基
 本的な文法は習ったけれど、自力で何かを実装する練
 習がしたい」といった皆様のために、講師による丁寧
 な解説とサポートを受けながら短時間で実装スキルを
 伸ばす最高の機会を提供いたします。\n\n演習で扱う内
 容は、基本的にはスキルアップAIが提供する「Python プ
 ログラミング入門」のカリキュラムに沿っております
 が、「同様の内容を学んだけれど使い方がイマイチわ
 からない」という皆様も大歓迎です。「初めて Python 
 を学ぶ」という方は、是非とも「Python プログラミング
 入門」からご受講ください。\n\n加えて、Jupyter Notebook 
 の便利機能や『正規表現』『ラムダ式』といった「実
 務に役立つワンランク上の実装テクニック」も身につ
 けていただきます。 講座で実装スキルに自信のついた
 方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・デー
 タ分析基礎講座」を受講いただけると、本講義で身に
 つけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマ
 スターすることができますので、ご検討ください。 こ
 の機会に是非とも Python の基本文法を自分のものにし
 てみてはいかがでしょうか。\n\nこの講座で得られるこ
 と\n\n\nPython の基本的な文法を用いた実装スキル\nJupyter
  Notebook の便利な機能の使い方\n\n\n講座内容に関して\n\
 nこちらの講座は演習講座となりますので、同レベルの
 理論講座（平日開催の「1.Pythonで学ぶプログミング超
 入門」および「2.Pythonで学ぶオブジェクト指向とライ
 ブラリ超入門」、もしくは週末開催の「機械学習を始
 めるためのPythonプログラミング入門」）を受講してい
 ることが前提となります。\n\n「機械学習を始めるため
 の」Python講座・受講マップ\n\n受講すべき講座、前提知
 識については、こちらを参考にしてください。\n\n\n\n
 カリキュラム\n\n\nJupyter Notebook の便利な使い方\nリスト
 と辞書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現\nラムダ式\n例
 外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\n「Pyt
 hon プログラミング入門」受講者\nPython の文法を学んだ
 けれど、実装に自信のない方\n\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某
 企業にてIoT/AIを活用したマーケティングのシステム開
 発・データ分析のグループリーダーを担当。\n大阪大
 学工学部・応用物理学科（信号処理）、奈良先端科学
 技術大学院大学・情報科学研究科（AR研究）を卒業後
 、某医療機器メーカーでの解析アルゴリズム開発や、1
 0年に渡る欧米の開発拠点でのソリューション開発など
 を経て現職。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必
 須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64b
 it必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nA
 naconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザ
 でJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致
 します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示さ
 れていることをご確認してください。\n\n＊準備ができ
 ていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなく
 なってしまいます。この場合のタイムロスはカバーで
 きません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけ
 ますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi
 -Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身の
 テザリングをご利用ください。（ベストエフォートと
 なります。）\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会場に
 お越しください。\n遅刻される場合も直接会場にお越
 しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n領収
 書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が
 領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い
 完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックする
 と表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発
 行は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発
 行の受領書が領収書となります。当社より重複しての
 領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「
 4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない
 場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネル
 で募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最
 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ
 います。\n環境設定などでつまった場合、可能な限り
 フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ
 せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音
 することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述
 については、良識の範囲内でお願いいたします。\n講
 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています
 ので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキル
 アップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合
 わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
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