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SUMMARY:【初級者歓迎】機械学習のためのMatplotlib徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71372
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nあけまして
 おめでとうございます！【お正月キャンペーン！】\n\n
 本講座はお正月キャンペーンとして 特別価格 500円 で
 お申し込みいただけます。\n\nこの機会にぜひ受講をご
 検討ください！\n\n本年もスキルアップAIを宜しくお願
 い申し上げます。\n\n概要\n\n機械学習の実社会への応
 用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデー
 タの定量評価によって置き換わることはなく、重要な
 場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多
 くあります。\n\nそこで重要となるのが、データを人間
 にとってわかりやすい形で表現する力、データの視覚
 化の能力です。\n\n本講座では\, 3つのライブラリ（Matpl
 otlib\, Seaborn\, Plotly）を駆使して、適切な可視化方法に
 ついて学んでいただきます。 演習問題を通してあらゆ
 るデータに対する可視化方法を習得しましょう。\n\n講
 座で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】Kaggle
 を始めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learn
 を用いたKaggle入門などの講座にも参加していただける
 と、可視化スキルの重要性を認識いただけます。\n\nま
 た、定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ
 分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身に
 つけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様
 々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができま
 す。\n\nこの講座で得られること\n\nデータに応じた適
 切な可視化を行うことができる.\n\n講座内容に関して\n
 \nこちらの講座は演習講座となりますので、同レベル
 の理論講座（平日開催の「7. データ可視化のためのMatp
 lotlib入門」および「8. 描画スキルを高めるためのSeaborn
 ・Plotly入門」、もしくは週末開催の「機械学習を始め
 るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」）を
 受講していることが前提となります。\n\n「機械学習を
 始めるための」Python講座・受講マップ\n\n受講すべき講
 座、前提知識については、こちらを参考にしてくださ
 い。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解して
 いる前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n導入\nMatp
 lotlib\, Seaborn\, Plotlyの基本事項復習\nMatplotlib\, Seabornを
 用いてさまざまなグラフの作成\nPlotlyを用いて\, イン
 タラクティブな三次元グラフの作成\n\n\n対象者\n\n\n非
 エンジニアの方\nこれから、データ分析、機械学習を
 はじめたい方\n将来的にデータサイエンティストにな
 りたい方\n\n\n前提知識\n\n\nPythonの文法を理解されてい
 る方\nPandas\, Matplotlib\, Seaborn\, Plotlyについてある程度理
 解されている方\n「現場で使える機械学習・データ分
 析基礎講座 」に万全の体制で望みたい方\n\n\n＊該当
 講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行し
 ます。\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用し
 たマーケティングのシステム開発・データ分析のグル
 ープリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用物理学
 科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学・情報
 科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メーカー
 での解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米の開発
 拠点でのソリューション開発などを経て現職。\n\n会場
 へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。\n遅
 刻される場合も直接会場にお越しください。\n講義時
 間中に出席を取ります。\n\n当日のお持物\n\nご自身の
 ノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindo
 ws 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備
 （必須）\n\nAnaconda 3-5.0.1 以上のインストールをいただ
 き、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に
 準備お願い致します。ブラウザから http://localhost:8888/tr
 ee で表示されていることをご確認してください。\n\nま
 た、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 のダウンロードを事
 前にお願いいたします。\n\n＊準備ができていない場合
 、ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまい
 ます。この場合のタイムロスはカバーできません。事
 前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願
 いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はござ
 いますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングを
 ご利用ください。（ベストエフォートとなります。）\
 n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受
 領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの
 支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリッ
 クすると表示されます。\n（当社よりの重複しての領
 収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\n
 Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複
 しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行
 人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達
 しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャ
 ンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。\n環境設定などでつまった場合、可能
 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを
 優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしく
 は録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへ
 の記述については、良識の範囲内でお願いいたします
 。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属してい
 ますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nス
 キルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問
 い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/713723?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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