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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71372
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPyは全ての基礎となる
 最重要なライブラリであり、機械学習の実装に当たっ
 ては欠かせない前提知識となります。\n\n本講座では、
 機械学習への応用を見据えたNumPy操作の必要事項を基
 礎からハンズオン形式にて習得することを目指します
 。\n\nこの講座で得られること\n\n機械学習に必須のPytho
 nライブラリ（NumPy）の使い方\n\n講座内容に関して\n\n
 こちらの講座は、週末に実施している「機械学習を始
 めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データフ
 レーム処理）」の前半部分の内容を扱ったものになり
 ます。\n\n「機械学習を始めるための」Python講座・受講
 マップ\n\n受講すべき講座、前提知識については、こち
 らを参考にしてください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レ
 ベルの講座を理解している前提で進行します。\n\nカリ
 キュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPyとは\n
 配列を作ってみよう\n巨大な配列から欲しいデータ
 を高速で抜き出そう\n配列を使った計算をしよう\nラ
 ンダムな配列を作ろう」\n\n\n対象者\n\n・これから、
 データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験
 者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティ
 ストになりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な
 文法がわかる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法
 入門を受講された方\n\n＊該当講座は、前レベルの講座
 を理解している前提で進行します。\n\n会場へのアクセ
 ス方法\n\n直接会場にお越しください。 遅刻される場
 合も直接会場にお越しください。 講義時間中に出席を
 取ります。\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活
 用したマーケティングのシステム開発・データ分析の
 グループリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用物
 理学科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学・
 情報科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メー
 カーでの解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米の
 開発拠点でのソリューション開発などを経て現職。\n\n
 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n
 \n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須
 ）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3
 -5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter
 が表示できている状態まで事前に準備お願い致します
 。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されてい
 ることをご確認してください。\n\n＊準備ができていな
 い場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなって
 しまいます。この場合のタイムロスはカバーできませ
 ん。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますよ
 うお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境
 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ
 ングをご利用ください。（ベストエフォートとなりま
 す。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発
 行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、Pa
 yPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をク
 リックすると表示されます。\n当社よりの重複しての
 領収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合
 】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より
 重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小
 遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数
 に達しない場合は、中止となります。ただし、複数の
 チャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。\n環境設定などでつまった場合、
 可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流
 れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影も
 しくは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブロ
 グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし
 ます。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属し
 ていますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\
 n\nスキルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n講座に関する
 お問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
 。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/713729?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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