BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:713848@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190122T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190122T220000 DTSTAMP:20260509T065850Z CREATED:20181231T141448Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71384 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n概要\nPythonを用いた自然言語処理の 入門講座を開講いたします！\n【自然言語処理とは？ 】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を自然 言語と言います。自然言語処理とは「日本語などの言 語をコンピュータに処理させること」です。自然言語 処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野に応 用されています。検索エンジン、翻訳、チャットボッ トなどはその一例です。\n本講座では自然言語をコン ピューターに処理させるための、最も基礎的な部分で ある単語・文章のベクトル化を行います。また、それ を用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をどのよ うにしてコンピューターが認識するかを体感できるよ うなものとなっております。\n\n※当日は実戦形式で進 めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参 をお願いいたします。\n講座を通じて得られること\n・ 単語をベクトル化してコンピュータに解析させる方法 の習得\n・文章をベクトル化してコンピュータに解析 させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度 推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n内容\n・形態 素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単語のベクト ル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル化手法の紹 介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と実装\n・ナ イーブベイズによる文章分類の紹介と実装\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n事前準備\nPython3のインストールをお願いいたし ます。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用し ます。当日までに動作確認をお願いいたします。\n・me cab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensim\n・numpy\n\nM ecabのインストールがうまくいかなかった際は、"janome" というパッケージをインストールしてきていただけれ ば、問題ありません。\n\nPythonのインストール、パッケ ージの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲 で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡くださ い。\nこんな人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基 本的な文法を理解している方（文法に自信のない方は こちらの講座の受講後に当講座の受講をおすすめいた します。）\n・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・文 章の自動分類をしたいと考えている人\n・言語処理を 使って自社システムを開発しようとしている人\n講師\n 大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。自然言語 処理の研究に従事。日本統計学会(スポーツデータ分析 コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdata などにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自 然言語処理コンサルティング、GANsを用いたプロジェク トの実装などを行う。\n\n吉川武文\n東京大学大学院に て機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。学 部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグ データの解析や生物学における理論のシミュレーショ ン、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高 点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位など の受賞歴を持つ。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環境を インストール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお 困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能 な範囲で対応致します。\n※講座では「jupyter notebook」 を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インス トールをお勧めします。\n領収書について\n【Stripeで事 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細 を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重 複しての領収書発行は行なっておりません。\n【当日 払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必 要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領 収書をメールにて送付させていただきます。\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重 複しての発行は行えません)\n会場\n東京都台東区台東 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお ります。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\nお問い合わせ\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の学習サイト 、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体で す。統計学とその関連分野について、出来るだけわか りやすく多くの人々に届けるということを目指して活 動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/713848?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR