BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:713857@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190120T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190120T180000 DTSTAMP:20260506T152535Z CREATED:20181231T141700Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71385 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonによる機械学習入門\n講座を通じて得られる こと\n・機械学習で実用レベルのモデルを構築するま での一連の流れの理解\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n内容\n\n導入(ゴールの共有と基本 事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパ ーパラメーターのチューニング\n実用的な回帰モデル の作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ラン ダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n※ 当日予告なく時 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n事 前準備\nPython3のインストールをお願いいたします。\n また、以下のパッケージを当講座では利用しますので 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n ・sklearn\n・matplotlib\n※講座の進行は「jupyter notebook」を 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト ールをお勧め致します。\nこんな人にオススメ\n・機械 学習の概要は分かって来たので、実用レベルのモデル 構築に挑戦したい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣 れなので、演習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ル ートで機械学習入門をしたい方\n講師\n亀田健司\n北海 道大学院卒業後に大手家電メーカーで研究職として就 職しロボット・画像技術などの研究を進め、その後独 立。現在はフリーランスの技術者として各種開発プロ ジェクトに参画し、コンサルティング業務をこなすと 同時に、IT・プログラミング教育にも従事。現在は、 機械学習などの企業研修や、教材の作成・監修を行っ ている。各種学校や企業の新人研修なども積極的に行 っている。\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人 。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検 定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやR を使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDS コンペへの参加などの活動をしている。また東京工業 大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n\n 持ち物\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sk learn\,matplotlib）をインストール済みのPC\n※インストー ルでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ 、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyt er notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方 は、インストールをお勧め致します。\n領収書につい て\n【Stripeで事前決済の方】\n・クレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。当社より重複しての領収書発行は行なっておりま せん。\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、 「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いい たします。領収書をメールにて送付させていただきま す。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（ 当社より重複しての発行は行えません)\n受付・入場時 間\n開始の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\nお問い合わせ\nイ ベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡 ください。\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n全人類がわかる統 計学とは\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に 届けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/713857?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR