BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-CALNAME:データ分析のためのR言語文法講座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:714025@techplay.jp SUMMARY:データ分析のためのR言語文法講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190119T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190119T220000 DTSTAMP:20260419T123405Z CREATED:20190103T210930Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71402 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータ分析 のためのR言語文法講座\n概要\n2時間でデータ分析のた めのR言語の文法入門をハンズオン形式で行います。プ ログラミング自体も初心者という方でも、ついてこれ る内容です。\nR言語はプログラミング言語の中では、 初心者にとってダントツに扱いやすい言語です。当講 座では、前半でfor文、if文、関数のRにおける扱い方を 紹介します。そして、後半でそれをどうやってデータ 分析に活かすか、ということを実データを分析しなが ら進めていきます。\n当講座と「R言語データ分析入門 」を両方とも受講していただけると、Rにおける一通り の基礎が完了し、「自分で調べながらなら、ほとんど の分析手法が効率的に実装できる」というレベルに到 達します。どちらから先に受けていただいても、問題 なくついていける内容です。\n受講後は「R言語で代表 的な統計的手法を色々実装するセミナー」を受講いた だくことで、より実践的な手法を身に付けることも可 能です\n講座を通じて得られること\n・R言語の基本的 な文法の習得\n・効率よくデータ分析を実装する方法\n 内容\n・プログラムの実行方法\n・R言語における変数 の扱い\n・変数、for文\,if文の使い方\n・関数の作り方 、使い方\n・演習問題\n・便利なコマンド紹介\n・可視 化と画像保存\n・関数の利用\n・データの整形\n・自作 関数を利用したデータ分析\n・演習問題\n※ 当日予告 なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます 。\nこんな人にオススメ\n・プログラミング初心者の方 \n・Rでデータ分析をしているが、もっと効率よくやり たい方\n・最短ルートでR言語入門を考えている方\n講 師\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大学に て統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計 の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、 都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへ の参加などの活動をしている。また東京工業大学大学 院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n竹内 貴志\n大 学院にて数理統計学を専攻。専門はカテゴリカルモデ ルの適合度と分割表解析で、分析結果の解釈性を重視 した新たなベクトル型尺度を提案するための研究を行 う。現在は、がん研究センター・帝京大学医学部にてR 言語を用いた医薬データの分析に従事。また、ITベン チャーでのデータサイエンス業務の経験あり。\n\n大川 遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計 学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザイ ンを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対 策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をして いる。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究 にも従事。\n\n\n\n持ち物\n・R言語の実行環境をインス トール済みのPC\n※インストールでお困りの方はinfo@to-k ei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n※講座では、Rstudioではなく、「R」を使います 。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお 勧めします。\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方 】\n・クレジットカード会社が発行する明細を領収書 の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての 領収書発行は行なっておりません。\n【当日払いの方 】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチ ェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメ ールにて送付させていただきます。\n【Paypalの方】\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。（当社より重複しての発 行は行えません)\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n ※できる限り5分前までにお入りください。\n※途中参 加も可能です。\nお問い合わせ\nイベントに関するお問 い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注意事 項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご 遠慮ください。\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/714025?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR