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X-WR-CALDESC:【第四回】トピックモデルによる統計的潜在
 意味解析 (自然言語処理シリーズ) 輪読会
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 意味解析 (自然言語処理シリーズ) 輪読会
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SUMMARY:【第四回】トピックモデルによる統計的潜在意味
 解析 (自然言語処理シリーズ) 輪読会
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71438
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n増員しまし
 た!!\nこの会について\nトピックモデルによる統計的潜
 在意味解析 (自然言語処理シリーズ)を読み進め、\nLDA
 およびその周辺知識への理解を深める会です。\nLDAに
 造詣の深い方、というよりは「これからトピックモデ
 ルについてきちんと理解したい」という方向けの会で
 す。\nバシバシ出てくる数式を【ゆっくり・着実に】
 理解していくことを目的としています。  \nタイムテー
 ブル\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n\n20:00\n会の説明など\n\n\n20:1
 0\n書籍の輪読\n\n\n\n※発表者がスライドを用意しそれ
 に沿って進める形です。\n 各回の輪読担当は希望者が
 担当していく形式にする予定です。\n※発表中の質問
 大歓迎です。疑問を共有しみなさんで理解を深めてい
 きましょう。  \nスケジュール（予定）\n\n\n\n日程\n講
 義内容\n\n\n\n\n12/10(月)\n1.統計的潜在意味解析とは\n\n\n1
 2/17(月)\n2.Latent Dirichlet Allocation\n\n\n2019/01/07(月)\n3-1.統計
 的学習アルゴリズム /  3-2.サンプリング近似法\n\n\n1/21(
 月)\n3-2.サンプリング近似法（続き）〜3-3.変分近似法\n
 \n\n1/28(月)\n3-3.変分近似法（続き）\n\n\n2/4(月)\n3-4/3-5.逐
 次ベイズ学習\n\n\n2/11(月)\n3-6.Dirichlet分布のパラメータ
 推定\n\n\n2/18(月)\n3-7.評価方法 〜 3.9 モデル選択\n\n\n\n
 （これ以降は進捗に応じて決めます）\n参加費\n1000円
 （会場費）\n\nコワーキングスペース利用料金としてい
 ただいております。\n同スペースの月額会員の方であ
 ればお支払いは不要です。\nSlack\nhttps://now-examples-slackin
 -mswfphbzab.now.sh/\n持ちもの\nトピックモデルによる統計
 的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)\n発表者はPC  \
 n開催場所\nコワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィ
 ーブル)\nhttp://weeyble.com/ \n東京都千代田区神田須田町２
 丁目１９−２３(野村第３ビル４階)\n秋葉原駅電気街口
 または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅
 徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分
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 区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル ４階)
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