BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-CALNAME:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:714487@techplay.jp SUMMARY:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190219T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190219T183000 DTSTAMP:20260422T003306Z CREATED:20190108T013347Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71448 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「AI を使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても 、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き 込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、 エンジニアと何を話せばよいか分からない」このよう な経験はありませんか？\n\nAI（人工知能）を使ったビ ジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系 的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座 では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の 解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を 学習します。講義および確認テストにより短期間で体 系的な理解ができるカリキュラム構成となっています 。\n\nAI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊ら されず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材 になるための足掛かりとして本講座をご活用ください 。\n\nスキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの 知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の 「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています（ 「スキルアップAIの講座マップ」を参照）。「AIジェネ ラリスト基礎」講座は、エンジニアだけではなく企画 職をはじめとした「AIに関わるすべての方」に、「AI時 代の教養」を身につけていただく講座です。\n\n受講プ ラン\n\n【通常プラン】\n\n① 講義16時間\n\n② 講義資料 \n\n【G検定対策プラン】 G検定対策プランで追加される もの\n\n① G検定模擬試験１回分（講座終了後に受験し てください。時間の計測はご自身で行ってください。 正解数の表示、解答はお渡し可能です）\n\n② G検定受 験費用（直近の試験に限ります）＊受験者登録は「日 本ディープラーニング協会 資格試験専用Webサイト」か ら別途必要です。\n\nオンラインでの受講をご希望の場 合は、HPよりお申込みください。また、オンライン受 講にも「G検定対策」オプションを追加できます。\n\n 日程\n\n全２回、合計１６時間\n\n\n\n\n 回\n 日付\n 時 間\n\n\n\n\n DAY１\n ２月１９日（火）\n 9:30~18:30\n\n\n DA Y２\n ２月２６日（火）\n 9:30~18:30\n\n\n\n\nG検定とは\n\n 日本ディープラーニング協会（JDLA）主催の資格試験。 AIの俯瞰的知識の有無や、適切な活用方針を決定し事 業応用する能力を測ります。JDLAでは、2020年までに10万 人規模でAIジェネラリストを輩出することを目指し、 知識面から育成を支援する活動に取り組んでいるため 、G検定の出題内容もビジネスの現場で役に立つ知識に 焦点を当てた出題となっています。詳細はJDLA公式ペー ジをご確認ください。\n\n【試験実績】\n\nG検定2017　　 \n2017年12月実施　823名/1\,448名　合格者率56.8％\n\nG検定2 018#1　\n2018年06月実施　1\,136名/1\,988名　合格者率57.1％\ n\nG検定2018#2　\n2018年11月実施 1\,740名/2\,680名　合格者 率64.9%\n\nカリキュラム\n\n【人工知能（AI）をめぐる歴 史と動向】\n\n① 人工知能／機械学習／深層学習とい う言葉の意味\n\n② チューリングテスト\n\n③ AIブーム\ n\n第一次AIブーム～探索と推論の時代\n○ 探索と推論 　○ 探索と推論\n\n第二次AIブーム～エキスパートシス テムの時代\n○ 探索と推論エキスパートシステム　○ 探索と推論エキスパートシステムの限界　○ 探索と推 論自然言語　処理とシンボルグラウンディング問題　 ○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強いAI\n\n第三次A Iブーム～深層学習の時代\n○ ISLVRC2012　○ ビッグデー タとGPUの性能向上　○ 具体的事例　○ シンギュラリ ティの到来\n\n【基礎数学】\n\n① 微分\n\n② 線形代数\n \n③ 確率・統計\n\n④ 演習テスト\n\n【ディープラーニ ング】\n\n①基本概念、概要\n\n○ パーセプトロン　○ ニューラルネットワーク\n\n② 具体的理論、手法\n\n○ 種々の活性化関数　○ 順伝播　○ 勾配降下法　○ 誤 差逆伝播法　○ 勾配消失　○ 過学習　○ CNN／RNN　○ GAN\n\n③ 応用分野\n\n○ 画像認識　○ 音声認識　○ 自 然言語処理　○ 時系列解析（需要予測等）　○ 異常 検知\n\n【ビジネスへの適用を見据えて】\n\n① 一般的 なAI案件の流れと注意事項\n\n② 産業への応用、法律、 倫理、現行の議論\n\n＊カリキュラムは若干変更になる 場合があります。\n\n前提知識\n\n前提知識は不要です ！\n\nカリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必 要な数学も含まれていますが、前提知識がなくても理 解できるように解説いたします。またAIの最先端技術 がどのような原理で成り立っているのか、AI関連の技 術がどのようにして生まれたかなど、背景の説明から スタートするため、事前学習は不要です。\n\n受講後の ゴール\n\n\nAIの俯瞰的知識\n\n\nAIができる事・できない 事を説明できるようになる\n\n\nAIを活用したビジネス 提案力\n\n\nAIを業務に適用するための提案ができるよ うになる\n\n\nG検定合格水準の知識\n\n\nG検定に合格す るレベルの知識が身につく\n\n事前準備\n\n特にござい ません。\n\n講師\n\nS Saito\n\nスキルアップAI講師。横浜 国立大学卒業。高専時代に画像認識に対して興味を持 ったことがきっかけで、現在ではDeep Learningや機械学習 、進化計算などの人工知能分野のアルゴリズム研究開 発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニン グ協会のE資格合格者、2018年度G検定合格者。\n\n会場へ のアクセス方法\n\n西川コミュニケーションズ本社　htt ps://nishikawa.jp/corporate/offices.html\n\n461-0005名古屋市東区東 桜2-11-16 西川ビル\n\nビルに直接お越しください。\n\n受 付・入場時間\n\n開場は開始時刻の15分前です。\n\n15分 以上前にお越しになられますと、会場の準備のために 外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くださ い。\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n(紙面でのテキスト をご用意しております）\n\n銀行振込、領収書・請求書 \n\n\n銀行振込をご希望の方は、HP からお申し込みくだ さい。\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行 の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPa lの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます。\n当社よりの重複しての領 収書発行は行えません。\n【Stripeでお支払いの場合】\n Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複 しての領収書発行は行えません。\n請求書が必要な方 は、HP からお申し込みください。\n\n\n備考\n\n\n最小遂 行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に 達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチ ャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場 合がございます。\n環境設定などでつまった場合、可 能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れ を優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もし くは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログ への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま す。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\n スキルアップAI　https://www.skillupai.com\n\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたします。 \n LOCATION:西川コミュニケーションズ 名古屋市東区東桜2-11- 16 西川ビル URL:https://techplay.jp/event/714487?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR