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SUMMARY:Reinforcement Learning Meetup #21
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71452
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nMath & Codingは
 数学とプログラミングの知識を向上したい方が集い学
 び合う場です。\n機械学習やデータ分析予測業務の仕
 事のニーズが高まるにつれ数学とプログラミングの\n
 両方を習得していくことはとても重要です。\nどちら
 も習得に時間はかかりますが、学べば品質の高い仕事
 につながると考えます。\n内容\n「Reinforcement Learning An I
 ntroduction」(Richard S. Sutton and Andrew G. Barto)second edition\nhttp
 ://incompleteideas.net/book/bookdraft2018jan1.pdf\nを読んでいきま
 す。\nサンプルコードは\nhttp://incompleteideas.net/book/the-boo
 k-2nd.html\nにあがっておりそちらも参照します。  \n「Rei
 nforcement Learning An Introduction」について\n著者の一人であ
 るSutton氏は強化学習の第一人者で現在はDeepMindに所属
 されています。\n「Reinforcement Learning An Introduction」は200
 0年に「強化学習」（森北出版）として出版されていま
 すがそれ以降、強化学習の技術も進歩していることか
 ら今は、第二版の出版計画が進行中です。\nオンライ
 ンドラフト版(英語)が無料で公開されており、サンプ
 ルコード(Python)がGithubにあげられています。\n今回はそ
 ちらをテキストにして学びを深めていきます。  \n進め
 方\n参加者同士が数式を含む文章と実装を相互に参照
 し理解を深めていきます。    \n運営者は議論の整理を
 したりペースを考えて進行します。\n参加者は質問し
 たり、わかっている範囲で他の方の質問に答えたりし
 ます。   \n聴くだけの参加の仕方もOKです。\n予習は前
 提としませんが、ある程度目を通してきた方が満足度
 が高まります。  \n範囲\n強化学習の応用事例や強化学
 習を適用したい課題について話し合います。  \n対象者
 \n強化学習に関心がありベースから理解していきたい
 エンジニア\n強化学習の理論に関心があるアルゴリズ
 ム開発者\n20:00以降にお越しの場合\n入り口が施錠され
 ますので、インターホンにて801号で呼び出してくださ
 い。
LOCATION:株式会社SOU 大阪市中央区瓦町3-4-9(ステーツ本町
 ビル8F)
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