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X-WR-CALDESC:データとAIモデルのマッチングを議論する会 by
  Team AI 1/20(日)
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SUMMARY:データとAIモデルのマッチングを議論する会 by Team
  AI 1/20(日)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71462
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語下記
 )\nHi! I am Dai from Team AI.\nIn this event\, we want to make a standard
  data science workflow together.\nEspecially we matchmake which ML model 
 is suitable for the certain data.\nThis will be a helpful cheasheet for m
 any people.\nFor example\, scikit-learn cheatsheet is well made\;\nhttps:
 //scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html\nAlso\
 , there are people who try to make a useful workflow.\nChoosing the Right
  Machine Learning Algorithm\nhttps://hackernoon.com/choosing-the-right-ma
 chine-learning-algorithm-68126944ce1f\n10 Machine Learning Algorithms eve
 ry Data Scientist should know\nhttps://www.analyticsindiamag.com/10-machi
 ne-learning-algorithms-every-data-scientist-know/\nRules of Machine Learn
 ing: by Google\nhttps://developers.google.com/machine-learning/guides/rul
 es-of-ml/\nA Data Science Workflow\nhttps://towardsdatascience.com/a-data
 -science-workflow-26c3f05a010e\nWhat is the workflow or process of a data
  scientist? What tools do they use?\nhttps://www.quora.com/What-is-the-wo
 rkflow-or-process-of-a-data-scientist-What-tools-do-they-use\nSounds inte
 resting? Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work toget
 her. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.\nLet's ha
 ve a fun together in building a good AI.\n===============================
 ================================\nこんにちは！ Team AI代表 石井
 大輔です。\n弊社のコミュニティで、よく受ける質問
 が、特定のデータに対してどのAIモデルを使ったら良
 いかよく分からない、というお悩みです。\nそこで、
 下記、Scikit-LearnのCheatSheetの様に、あらゆるユースケー
 スをテンプレ化できたらいいなと考えました。\nhttps://
 scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html\nまた
 、これを機会に、データ分析の業務を汎用的なワーク
 フローとして見える化し、Qiitaのドキュメント化して
 いきたいと思っています。\n英語だとこの種のドキュ
 メントが多いのですが、日本語だとほとんどないので
 すよね。。良かったら下記英語記事をGoogle翻訳で読ん
 でみてください。\nもくもく会・ディスカッション形
 式で前処理に関する研究会を進めていき、 体系的な部
 分はどんどんQiita等の記事としてアウトプットするこ
 とで、 実際のデータ分析フィールドで活躍されようと
 している方々の支援をしようと思っております。\nChoos
 ing the Right Machine Learning Algorithm\nhttps://hackernoon.com/choosing
 -the-right-machine-learning-algorithm-68126944ce1f\n10 Machine Learning A
 lgorithms every Data Scientist should know\nhttps://www.analyticsindiamag
 .com/10-machine-learning-algorithms-every-data-scientist-know/\nRules of 
 Machine Learning: by Google\nhttps://developers.google.com/machine-learni
 ng/guides/rules-of-ml/\nA Data Science Workflow\nhttps://towardsdatascien
 ce.com/a-data-science-workflow-26c3f05a010e\nWhat is the workflow or proc
 ess of a data scientist? What tools do they use?\nhttps://www.quora.com/W
 hat-is-the-workflow-or-process-of-a-data-scientist-What-tools-do-they-use
 \nこの勉強会は外国人・日本人交え、技術情報を交換
 する刺激ある場にしたいと思っております。\nオープ
 ンデータ、API、ライブラリ、ツール、論文、コンペ等
 、どんどん情報交換して、業界を一緒に発展させまし
 ょう！\n“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"\
 n手法を取っていますので、カジュアルにお越しくださ
 い。\n===========================================================\nTeam
  AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っ
 ていますが、\nこの度AI研究会を主催することになりま
 した。\n社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習し
 ましょう！\n教材を持ち込んでもくもく勉強してもい
 いし、\n皆と話して情報交換していただいてもいいで
 す。\n==========================================================\nTarge
 t:\nBusiness Person\, Engineer and AI Researcher\n\n\nThose who want to s
 tudy AI and latest tech\n\n\nThose who want to know how AI will change th
 e world\n\n\nPlease bring your PC\, research paper and books.\n\n\n======
 ====================================================\nFee:\nFree\n=======
 ===================================================\nContact:\nPlease con
 tact\ndai@jenio.co\nor 08063062223\n質問がある方や、迷子にな
 ったという方は、\ndai@jenio.co\nにご連絡ください。\n====
 ======================================================\n場所につい
 て：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, ニューシブ
 ヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋
 谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーとサイゼリヤの
 間の道を進むと左手に見える白いマンションです\n道
 順写真はこちら (\nhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fG
 haki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit\n)から\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 
 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\
 n==========================================================\n主催 ： 1
 00万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI\nhttp
 ://www.team-ai.com/\n機械学習に特化した勉強会・人材紹介
 ・受託開発の会社です。\n代表 ： 石井 大輔 \n経歴；\n
 https://goo.gl/tSHAfX\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡
 山県生まれ。\n京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入
 社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。\nロンドン、
 ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。\nファ
 ッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。\n2015年、シ
 リコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと
 米国で事業推進。\n2016年、人工知能開発案件に特化し
 たクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。\n=
 =========================================================
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/714622?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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