BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:データサイエンティスト協会 セミナー2019 第1 回 X-WR-CALNAME:データサイエンティスト協会 セミナー2019 第1 回 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:714700@techplay.jp SUMMARY:データサイエンティスト協会 セミナー2019 第1回 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190130T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190130T210000 DTSTAMP:20260410T161241Z CREATED:20190109T065242Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71470 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nデータサイ エンティスト協会\n セミナー2019 第1回『現場を理 解すること＆現場に理解してもらうことーデータサイ エンスを業務活用するための秘訣ー』\n 概要説明\n データサイエンスにおけるビジネス変革の必要性が 叫ばれ、様々な現場で優れた事例が報告されるように なってきました。しかし、業務の現場でデータサイエ ンスを活用するにあたり、機械学習やAI（人工知能） の本に書かれていることを実践しただけでは、問題解 決に役立たないことが多いのではないでしょうか？ア ルゴリズムを洗練させ精度をあげるだけではなく、現 場の知を上手に取り込むこと、出来上がったモデルを 現場の方へ理解してもらうことなどが、データサイエ ンスの活用には必要不可欠であると思われます。今回 のセミナーでは、様々な分野で活躍されいてるデータ サイエンティストの方々に、現場との往復活動につい てお話しいただきます。\n \n \n 講演1： 『データ分析技術による現場の「知」の見える化と活 用』\n 生産現場では「知」の見える化が大きな課 題になっている。ベテランのノウハウの伝承が難しい ことの理由に「あたりまえ」は教えられないというこ とがある。本講演ではデータ分析によって「知」の自 動抽出と予兆監視への適用について紹介する。またベ テランの「知」と若年者の「わからない」をも見える 化することで人材育成を行う取り組みを紹介する。\n \n 講演2：『医療におけるデータ利活用のフ レームワークと再現性・再生性への大きな懸念』\n 医療分野では1990年代より根拠に基づく医療（Evidence- based medicine：EBM）が唱えられ、日々公開される膨大な 研究結果をどのように誠実に実践の医療現場に活かす かという試みが長年行われてきた。本講演では、それ らの知見から得られた、分析結果を現場に返すフレー ムワークを概観すると共に、近年医療分野で大きな課 題となりつつある、データの前処理と結果の再生性・ 再現性とその対応策について紹介する。\n \n 講演3：『機械学習モデル理解のための説明法』\n 本講演では、機械学習モデルの判断根拠を提示する ための説明法について紹介する。高精度な認識・識別 が可能な機械学習モデルは一般に非常に複雑な構造を しており、どのような基準で判断が下されているかを 人間が窺い知ることは困難である。このようなモデル のブラックボックス性を解消するために、近年様々な モデルの説明法が研究・提案されてきている。本講演 ではこれら近年の代表的な説明法について紹介する。\ n \n 登壇者\n \n \n \n \n \n \n 日本 電気株式会社AI･アナリティクス事業開発本部シニア データアナリスト\n 相馬 知也氏\n \n 1988年4月　NECソフトウェア 東北入社(現 NECソリューションイノベータ)。ネットワ ーク管理システムのアーキテクチャ設計･開発の責任 者として国内外に展開。日本初となる低圧自動検針シ ステム(現在のスマートメータ)の初期アプローチから 整備計画／データ活用コンサル、アーキテクチャ設計 の責任者として活動。2010年10月よりインバリアント分 析技術のプラント適応研究開発を開始。原子力発電向 け故障予兆監視システムの開発PJにおけるデータ分析 チーム及び開発責任者。現在は、設備監視/保全管理へ のIoT×AIの適用コンサル及び分析PJのプロマネ、収集シ ステム/分析システムのアーキテクチャ設計、IoTデバイ ス設計などを行っている。\n \n \n 医療経済研究機構研究部主任 研究員\n 清水 沙友里氏\n \n 東京医科歯科大学大学院医療政策情 報学分野博士課程修了。博士(医学)。(独)国立精神・神 経医療研究センター協力研究員、(公財)医療科学研究 所研究員を経て平成23年度より現職。データの蓄積と 利活用が進み始めた医療分野のデータを用いて、医療 の質や効率性の向上に資する分析に取り組んでいます 。\n \n \n 大阪大学産業科学研究所助教\n 原 聡 氏\n \n 2013年3月大阪大学大 学院工学研究科博士後期課程終了。IBM東京基礎研究所 、国立情報学研究所を経て、2017年9月より現職。専門 は機械学習で、特に特徴選択や異常検知。最近は機械 学習モデルの説明法の研究に注力。\n \n \n \n \n タイムスケジュール\n \n \ n \n \n 時間\n 講演内容\n \n \n 18:00 - \n 受付\n \n \n 18:25 - 18:30\n データサ イエンティスト協会挨拶\n \n \n 18:30 - 19:00\n 『データ分析 技術による現場の「知」の見える化と活用』\n 日本電気株式会社　相馬 知也氏\n \n \n 19:00 - 19:30\n 『医療におけるデータ利活用のフレームワークと再 現性・再生性への大きな懸念』\n 医 療経済研究機構　清水 沙友里氏\n \n \n 19:30 - 20:00\n 『機械 学習モデル理解のための説明法』\n 大阪大学　原 聡氏\n \n \n 20:00 - 21:00\n 懇親会（希望者のみ ）\n \n \n \n \n 参加対象\n \n 内容は、データサイエンティスト協会が定め る、「Assistant Data Scientist～見習いレベル」の方が対象 です。\n ※ スキルレベルは、下記リンク先を参 照ください。\n  https://www.datascientist.or.jp/common /docs/skillcheck.pdf\n ※ データサイエンティスト協会 の一般（個人）会員ではない方は、参加時に会員登録 （無料）をお願いしております。\n \n 参加費\n セミナー（18:30～20:00）無料\n 懇親会（20:00～21:00 ）無料\n 持ち物\n 受付番号（本ページにて申し込 み完了時に発行されます）\n セミナー＋懇親会参 加の方：名刺１枚\n ※名刺交換をされる方は、別 途名刺をお持ちください。\n 注意事項\n \n 受 付時に「キャンセル待ち」の方は、入場をお断りさせ ていただきます。\n 当日、受付番号を証明できる もの（スマホやタブレットでの画面表示や申し込み完 了メールを印刷した物）をご持参ください。受付にて 確認できない場合、入場をお断りさせていただくこと もございます。\n 当日の講演内容・タイムテーブ ルは変更となる場合がございます。予めご了承くださ い。\n 会場内での撮影はご遠慮願います。\n キャンセル処理を行わずにセミナーを欠席された場合 、今後当協会主催のセミナー／勉強会へのお申し込み をお断りさせていただくこともございますので、予め ご了承のほどよろしくお願いいたします。\n お申 し込み時にご提供いただいた情報は、一般社団法人デ ータサイエンティスト協会に提供し、イベント参加管 理と今後のイベント開催等のご案内に利用させていた だきます。\n 上記にご同意のうえお申し込み ください。\n \n お願い \n データサイ エンティスト協会の一般（個人）会員に未登録の方は 、以下より事前登録（無料）ください。\n http://ww w.datascientist.or.jp/membership/\n \n 主催\n 一般社団法 人データサイエンティスト協会\n\n\n LOCATION:AP大阪駅前梅田1丁目 大阪市北区梅田1-12-12　東京 建物梅田ビル URL:https://techplay.jp/event/714700?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR