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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71493
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n更新履歴\n\n
 2019/01/24 発表申し込みを締め切りました。スケジュー
 ルを確定し、参加者にリマインドを送りました。\n2019/
 01/14 テーマ発表枠を減らし、個別論文紹介を増枠しま
 した。\n2019/01/11 聴講枠を150名に増員しました（聴講枠
 のこれ以上の増員はありません）\n2019/01/10 Connpassを公
 開しました。\n\n当日の案内 Guideline for attendees\n会場は
 大手町ビル3F、351号室です（昨年のNIPS読み会とは異な
 ります）。方角としては南東角です。近くまで行くと
 看板が出ています。もし道に迷ったりした場合はtwitter
 のハッシュタグ#neurips18yomiをつけて呟くか、比戸(@sla)
 までメンションください。\nThe venue is Otemachi bldg. 3F\, Ro
 om 351 (different from the venue of NIPS yomikai last year). It is locate
 d south-east corner of the 3rd floor. You will find a sign there. If you 
 get lost or have any problem please tweet with hashtag #neurips18yomi or 
 mention to Hido (@sla).\n会場フロアには自動販売機等、飲食
 物を入手できる場所がありません。1Fのナチュラルロ
 ーソンは18時まで開店しています。特に飲み物を持参
 の上、お越しください。喫煙スペースはありません。
 ゲストWiFiはご利用いただけます。電源は全席にはあり
 ませんので、気になる方は延長コードをご持参くださ
 い。\nThere is no shop for food nor drink (no vending machine) on the v
 enue floor. There is a Natural Lawson opening until 6pm on the 1st floor.
  Please bring by your own (especially drinks). Smoking is not allowed. Gu
 est WiFi will be provided. Please bring extension code if you need power 
 supply.\n概要\n\n機械学習の最重要国際会議NeurIPS2018 (12/2-
 8、カナダ・モントリオールで開催) の論文を読んで紹
 介する会です。\n個別の論文紹介に加えて、ある研究
 分野やワークショップ全体を紹介するテーマ発表の枠
 を設け、分野の概要や最新トレンドがわかるようにし
 たいと思います\n\nスケジュール（仮）\n\n開場 12:30（
 これより早い来場はご遠慮下さい）\n論文読み会 13:00-1
 9:00\n\n\n\n\n時刻\n\n発表者\n\n\n\n\n12:30-13:00\n受付\n\n\n\n13:
 00-13:05\nWelcome\n\n\n\n13:05-13:15\nNeurIPS全体概要\n比戸将平(P
 FN)\n\n\n13:15-13:45\nテーマ発表1\n濱田晃一(DeNA)\n\n\n13:45-14:
 00\n論文紹介1\n竹中誠(首都大)\n\n\n14:00-14:15\n論文紹介2\n
 木村優志(Convergence Lab.)\n\n\n14:15-14:30\n論文紹介3\n大野健
 太(PFN)\n\n\n14:30-14:45\n論文紹介4\n岡本大和(オムロン)\n\n\
 n14:45-15:00\n論文紹介5\n白川達也(ABEJA)→後半に延期\n\n\n1
 5:00-15:30\n休憩\n\n\n\n15:30-16:00\nテーマ発表2\n佐野正太郎(
 PFN)\n\n\n16:00-16:30\nテーマ発表3\n亀澤諒亮(DeNA)\n\n\n16:30-16
 :45\n論文紹介6\n大元司(ドワンゴ):\n\n\n16:45-17:00\n論文紹
 介7\n田中潤(ShannonLab)\n\n\n17:00-17:30\n休憩\n\n\n\n17:30-17:45\n
 論文紹介8\n上月正貴(crcrpar)\n\n\n\n論文紹介9\n三原千尋
 →発表キャンセル [Slide]\n\n\n17:45-18:00\n論文紹介5\n白川
 達也(ABEJA)\n\n\n18:00-18:30\nテーマ発表4\n甲野佑(DeNA)\n\n\n18
 :30-19:00\nテーマ発表5\n比戸将平(PFN)\n\n\n19:00\nClosing\n\n\n\
 n\nテーマ発表（全5件）\n\n\n濱田晃一(DeNA) テーマ: "Gener
 ative Adversarial Networks and Disentangled Representations @ NeurIPS2018
 "\n\n\n亀澤諒亮(DeNA) テーマ: "Neural Networks for Graph Data @ Ne
 urIPS2018"\n\n\n甲野佑(DeNA) テーマ: "Reinforcement Learning @ Neur
 IPS2018"\n\n\n佐野正太郎(PFN) テーマ: "Automatic Machine Learning
  @ NeurIPS2018"\n\n\n比戸将平(PFN) テーマ: "Modeling the Physical 
 World @ NeurIPS2018"\n\n\n発表形式\n機械学習の応用が広がり
 NeurIPSの規模も大きくなるに従って、論文を個別に紹介
 するだけでは会議全体や各分野のトレンドを負うこと
 が難しくなってきました。そこで今回は、研究分野や
 ワークショップの単位でまとめたテーマ発表を多めに
 設定することにしました。NeurIPSにフル参加したメンバ
 ーが1人1テーマ30分で紹介します。\n個別論文発表（全9
 件）\n\n\n竹中誠(首都大): "On the Dimensionality of Word Embeddin
 g"\n\n\n木村優志(Convergence Lab.): "Dialog-to-Action: Conversational
  Question Answering Over a Large-Scale Knowledge Base"\n\n\n大野健太(
 PFN): "Minimax statistical learning with Wasserstein distances"\n\n\n岡
 本大和(オムロン): "A Unified Feature Disentangler for Multi-Domain
  Image Translation and Manipulation"\n\n\n白川達也(ABEJA): "Hyperboli
 c Neural Network"\n\n\n大元司(ドワンゴ): "CatBoost: unbiased boost
 ing with categorical features"\n\n\n田中潤(ShannonLab): "Neural Ordina
 ry Differential Equations"\n\n\n上月正貴(crcrpar): "Sanity Checks for
  Saliency Maps"\n\n\n三原千尋: "Deep State Space Models for Time Seri
 es Forecasting" [Slide]\n\n\n発表形式\nNeurIPSで発表された論
 文を1つ選び、口頭発表形式で論文紹介をしていただき
 ます。発表時間は質疑含めて1人15分です。会場スクリ
 ーンはHDMI接続で、USB-CとMini DisplayPortのアダプタは備え
 付けがあります。VGA・DVIやDisplayPortでの接続はできま
 せんのでご注意ください。\n準備資料\n口頭発表用のス
 ライドを要してください。\n個別論文発表の対象\nNeurIP
 S2018本会議もしくはワークショップで発表された論文\n
 発表者数\n9人（15分 x 9）\n参加方法\n\n\n発表を聞きた
 い → 一般参加枠で申し込んでください\n\n\n論文発表
 したい → 個別論文発表者枠で申し込みし、管理者ま
 で以下の情報をご連絡ください\n\n氏名（必須、実名も
 しくはアカウント名でお答えください）\n掲載名（connp
 assのページと当日資料にはこちらの名前で掲載します
 、氏名と同一の場合には不要です）\n連絡先メールア
 ドレス（必須）\n発表希望論文（必須）\n所属（任意）
 \n\n\n\n会場案内\n\n開催会場は株式会社Preferred Networksカ
 フェテリア（大手町ビル3F）です（昨年とは部屋が異
 なるのでご注意ください）\n土曜開催なので会場ビル
 には通常通り出入り可能です。\n\nhttps://www.preferred-netwo
 rks.jp/ja/about\nYoutube配信\nリアルタイム配信URLは当日発
 表。\n懇親会\nなし（終了後にスナックタイムあり）\n
 リンク\n\nNeurIPS会議関連\n会議HP\n会議スケジュール\nPro
 ceedings\n\n\n
LOCATION:Preferred Networks 3F カフェテリア（前回とは異なり
 ます） 大手町1-6-1\, 大手町ビル3F 351号室
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