BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門
X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:715312@techplay.jp
SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190204T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190204T220000
DTSTAMP:20260420T110625Z
CREATED:20190112T180658Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71531
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR
 NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰
 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL
 STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの
 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳
 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然
 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ
 る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\
 n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK
 erasで実装することでその威力を体験していただきます
 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単
 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
 を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満
 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた
 だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不
 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー
 ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は
 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ
 ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\n
 【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n事
 前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\n
 また、以下のパッケージを当講座では利用しますので
 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\njupyter
  notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られるこ
 と\n\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装
 方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\
 nカリキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpl
 eRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変
 更になることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\
 n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や
 時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事
 業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n稲澤　将太            
                 \n東京大学大学院新領域創成科学研究科人
 間環境学専攻人間環境情報学分野に所属、畳み込みニ
 ューラルネットワークを用いた仮想通貨自動取引シス
 テムの開発をしている。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実
 行環境と必要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, numpy\, ma
 tplotlib）をインストール済みのPC。\n※ インストールで
 お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可
 能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jupyter n
 otebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、
 インストールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n【Stripe
 で事前決済の方】\n・クレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社
 より重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n
 【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収
 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま
 す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n
 【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメー
 ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の
 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ
 りとなります。また、クレジットカード会社発行の利
 用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社
 より重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n
 \n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人
 類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご
 遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲
 載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学と
 は\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運
 営、管理している団体です。統計学とその関連分野に
 ついて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/715312?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR