BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門
X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:715313@techplay.jp
SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190206T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190206T220000
DTSTAMP:20260421T140133Z
CREATED:20190112T181320Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71531
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】CNN実装入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはCNN（畳
 み込みニューラルネットワーク）です。講座内では、C
 NNのメカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装を
 ハンズオン形式で行います。\n\nCNNは近年の画像認識分
 野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催
 されている画像認識コンペティションではほぼ全ての
 手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに限
 らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに
 行われ、論文などで一定の成果が報告されています。\
 n\n本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にt
 ensorflowで実装することでその威力を体験していただき
 ます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・tensorfl
 owで単純なニューラルネットワーク（多層パーセプト
 ロン）を写経でも構築したことがある方\n\n上記の条件
 を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講して
 いただくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法
 に不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座 \n・t
 ensorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズ
 オンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラ
 ーニング実装入門 \n・ニューラルネットワークの基本
 原理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラー
 ニング理論入門\n\n事前準備\n\nPython3のインストールを
 お願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講
 座では利用しますので、当日までに動作確認をお願い
 いたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\ntensorboard\
 nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n\n\nディープラ
 ーニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでな
 にができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\n講座一覧のフロ
 ーチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわから
 ないというような方は、下記のフローチャートを参考
 にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\nCNNの
 概要、応用例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み
 層\nプーリング層\nTensorFlowによる実装\n実装したモデル
 の学習\n\n\n※内容は一部変更になることがございます
 。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディープラ
 ーニングにおけるCNNを学びたい方\n人工知能による画
 像認識のプロジェクトなどに興味がある方\n\n\n講師\n\n
 稲澤　将太                            \n東京大学大学院新領
 域創成科学研究科人間環境学専攻人間環境情報学分野
 に所属、畳み込みニューラルネットワークを用いた仮
 想通貨自動取引システムの開発をしている。\n\n\n\n\n持
 ち物\n\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（tensorflow\,
  pandas\, numpy）をインストール済みのPC。\n※ インスト
 ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ
 ば、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「
 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい
 方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。
 当社より重複しての領収書発行は行なっておりません
 。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「
 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた
 します。領収書をメールにて送付させていただきます
 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される
 メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確
 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の
 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行
 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（
 当社より重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場
 時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールで
 のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください
 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま
 す。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複
 製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計
 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連
 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/715313?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR