BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:715322@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190218T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190218T220000 DTSTAMP:20260421T065616Z CREATED:20190112T183041Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71532 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が 可能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを お勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Py thonでのデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本 動作の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライ ブラリmatplotlibの習得\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n ・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Nump yでよく使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グ ラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グ ラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\n※講座の進 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこん な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー ニングを始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門 をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n講師\n\n吉川 武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生物デー タ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。 生物から得られるビッグデータの解析や生物学におけ る理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通 。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピ ック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n持ち物\ n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn） をインストール済みのPC\n\n※インストールでお困りの 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲 で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト ールをお勧め致します。\n\n領収書について\n\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社よ り重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【 当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書 が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします 。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n【 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり となります。また、クレジットカード会社発行の利用 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ り重複しての発行は行えません)\n\n注意事項\nご入金後 のキャンセルはお受けいたしかねますのであらかじめ ご了承ください。講義資料のダウンロードor代理で参 加いただくことは可能ですので、LINE＠もしくは連絡先 のメールアドレスまでご連絡ください。\n\n会場\n\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセ ス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り 改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最 も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15 分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く の人々に届けるということを目指して活動しています 。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/715322?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR