BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:715324@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190219T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190219T220000 DTSTAMP:20260419T163700Z CREATED:20190112T183254Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71532 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\ n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの かわからないというような方は、下記のフローチャー トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・ データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\ nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n吉川武 文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生物データ 解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。生 物から得られるビッグデータの解析や生物学における 理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通。 東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピッ ク金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n持ち物\n\n ・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）を インストール済みのPC\n\n※インストールでお困りの方 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で 対応致します。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー ルをお勧め致します。\n\n領収書について\n\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より 重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当 日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が 必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。 領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Pay palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと なります。また、クレジットカード会社発行の利用明 細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より 重複しての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区 台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅 より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京 メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっ ております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\ n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学 を運営、管理している団体です。統計学とその関連分 野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届 けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/715324?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR