BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:715326@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190224T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190224T183000 DTSTAMP:20260406T190607Z CREATED:20190112T183611Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71532 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・ 最もよく使われる統計学の手法であり、機械学習の一 手法とも位置付けられている回帰分析\n・カテゴリー データの分析で多用されている分割表解析\n・多グル ープ間の平均の違いを調べることができる分散分析\n を理論ベースで学ぶことができます。どれも非常に実 践的な手法であり、理論ベースで理解しておくことで 、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n本講 座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概念を 前提知識として必要としていますので、不安な方は下 記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸いです 。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\nレベル2：統計学 入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級 合格レベル）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定 編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識 を前提とします。\n※中級1と中級2は対象とする分野が 異なるだけで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統 計学を体系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベ ル）中級2\n\n\n回帰分析\n\n回帰直線\n回帰係数\n最小二 乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n回帰係数における区間 推定と仮説検定\n重回帰モデル\n自由度調整済み決定係 数\nR言語での回帰分析結果の見方 \n\n\n\n分割表の解析 \n\n分割表の見方\n適合度検定\n観測度数と期待度数\n自 由度\n-独立性の検定\nr×cクロス集計表\n観測度数と期 待度数\n自由度\n\n\n\n分散分析\n\n\n※それぞれの項目に 演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確 認しながら受講できます。\n※内容は一部変更になる ことがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n ・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる \n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基 本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界 が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級の 合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から 学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論を より深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をし たいと考えている方\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾大学 理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び付 きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系列 のニューラルネットワークを用いた野球の競技データ 分析を行っている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧す るためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ル ートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電 卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意して おります。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、 当日は資料をデータとして配布いたします。\n\n領収書 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用 ください。当社より重複しての領収書発行は行なって おりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケー トにて、「領収書が必要」にチェックを入れるように お願いいたします。領収書をメールにて送付させてい ただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n 注意事項\n前払いの方で、やむを得ずキャンセルされ る場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻 し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降 は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n会場 \n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nア クセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和 通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口 が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開 始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りくださ い。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベ ントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡く ださい。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、 採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主 催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分と します。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、 ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています 。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コ ンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の 全範囲を網羅しているわけではございません。より効 率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過 去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られ る恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから 除外しています。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統 計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管 理している団体です。統計学とその関連分野について 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/715326?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR