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SUMMARY:【初心者歓迎】Pythonマスターへの道 その１
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71532
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】Pythonマスターへの道 その１\n\n概要\n\n本講座は、P
 ythonを使いこなせるようになることを目的とした全4回
 のシリーズ講座です！各回では、Pythonを用いて実用的
 なタスクに取り組んでいただきます。また、本シリー
 ズは途中の回から参加できるような構成にしておりま
 すので、下記カリキュラムを確認し、気になった回に
 ご参加いただければと思います！\n\n初回である1日目
 はPythonに対する理解を深め、様々な発展的な課題に取
 り掛かるための基礎を構築します。「Pythonの基礎文法
 は一通り知っているが、自分でプログラムを書こうと
 すると手が止まってしまう方」を対象とし、「解きた
 い問題に対して筋道立ててプログラムの設計を考え、
 調べながら実装できるようになっていただくこと」を
 コンセプトとしています。\n\n本シリーズの他講座は下
 記のリンクよりお申込みいただけます！\n\nPythonマスタ
 ーへの道 その1 Python基礎演習編 \nPythonマスターへの道 
 その2 標準モジュールの活用編\nPythonマスターへの道 
 その3 データ処理・可視化編\nPythonマスターへの道 そ
 の4 スクレイピング編\n\n\n\n講座を通じて得られること
 \n\n・Pythonで出来る事への全般的な理解\n・プログラミ
 ング的な思考方法\n\nカリキュラム\n\n1日目 Pythonの基礎
 演習\n\n【講座内容】\n・変数の扱い\n・配列\n・辞書型
 \n・文字列操作\n【宿題】\n・配列/辞書型/文字列操作
 の演習問題\n\n2日目 Pythonの標準モジュールを使ったプ
 ログラミング\n\n【講座内容】\n・宿題の解説(10分)\n・u
 rllibを使ったwebデータの取得\n・itertoolsを使った順列の
 パターン計算\n・collectionsを使った集計\n・pdbを使った
 デバック手法\n・osを使ったファイル操作\n【宿題】\n
 ・urllib/collections/osを用いた演習問題\n\n3日目 Pandas\,numpy
 \,matplot\n\n【講座内容】\n・宿題の解説(10分)\n・Pandasを
 用いたデータ格納方法とデータ取り出し\n・numpyを使っ
 た多重配列の処理方法\n・matplotlibを使ったグラフィッ
 クの描画方法\n【宿題】\n・Pandas/matplotlibを使った演習
 問題\n\n4日目 スクレイピング\n\n【講座内容】\n・宿題
 の解説(10分)\n・HTML/CSS/JSの簡単な説明\n・Pythonを使った
 スクレイピング手法の解説と演習\n・任意のページか
 ら必要な情報のみを取得する自由演習\n【宿題】\n・任
 意のページから必要な情報のみを取得する\n\nこんな人
 にオススメ\n\n・プログラミングの中級者になりたい方
 \n・Pythonで何ができるのか、深い理解がしたい方\n・Pyt
 honを使って何かプロダクトを作ってみたい方\n\n講師\n\
 n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。自然言語
 処理の研究に従事。日本統計学会(スポーツデータ分析
 コンペティション優秀賞受賞)やNLP若手の会、IEEE bigdata
 などにおいて学会発表も積極的に行う。社内では、自
 然言語処理コンサルティング、GANsを用いたプロジェク
 トの実装などを行う。\n\n崔一鳴\n全人類がわかる統計
 学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython
 、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。また
 、私立大学医学部での医療統計の業務や、保険会社で
 のデータ分析業務を3年ほど経験。現在は東京工業大学
 大学院にて、深層学習を用いた、自然言語処理の研究
 に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインスト
 ール済みのPC(windows Mac)\n\n※講座では「jupyter notebook」
 を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インス
 トールをお勧めします。\n※下記リンクでAnacondaをイン
 ストールすることで、インストールが可能です。\nhttps
 ://www.anaconda.com/download/\n\n領収書について\n\n【Stripeで事
 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重
 複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日
 払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必
 要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領
 収書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重
 複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベン
 トに関するお問い合わせは
info@to-kei.net\nまでご連絡
 ください。\n\n講座の詳細に関する質問なども受け付け
 ております。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン
 テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい
 ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講
 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわ
 かる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわか
 る統計学を運営、管理している団体です。統計学とそ
 の関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの
 人々に届けるということを目指して活動しています。\
 n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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