BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:715329@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190228T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190228T220000 DTSTAMP:20260407T060643Z CREATED:20190112T183926Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71532 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n講座を 通じて得られること\n\n・htmlの構造を理解し、必要な データを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングし たデータを整形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの 取り扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整 形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理 解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割の解説 \n・css セレクタを使ったスクレイピング \n・スクレイピング したデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n・スクレ イピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式の スクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作\n\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいた します。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用 します。当日までに動作確認をお願いいたします。\n ・beautifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\nPythonのインストール 、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可 能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssに ついての説明を行います。インストールされていなく ても受講にあたって支障はありませんが、あるとより 深い理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオスス メ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解して いる方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後 に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言 語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少な いが、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピン グを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみた い人。\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学 習を用いた生物データ解析の研究を行う。学部では生 物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの 解析や生物学における理論のシミュレーション、モデ リングなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、 日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴 を持つ。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインスト ール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で 対応致します。\n\n※講座では「jupyter notebook」を使い ます。同じ実行環境で受講したい方は、インストール をお勧めします。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を 領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複 しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払 いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収 書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書 も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複 しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の1 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\ n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、 全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です 。統計学とその関連分野について、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/715329?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR