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SUMMARY:4日間でAIがわかるビジネスマンになる講座(G検定
 対応)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71535
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n4日間でAIが
 わかるビジネスマンになる講座(G検定対応)\n\n日程\n\n
 【Day1】2月13日(水)  18:00~22:00\n【Day2】2月20日(水)  18:00~22
 :00\n【Day3】2月27日(水)  18:00~22:00\n【Day4】3月6日(水)  18:0
 0~22:00\n\n※講座の動画を復習用に撮ります。もし参加
 できない日程がございましても、後ほど共有するよう
 にいたしますので、ご安心ください。\n\n概要\n\n本講
 座は、「現場で役立つAIについての幅広い知識を身に
 つけ、営業・マーケティング・マネジメントに活かせ
 るようになること」をゴールとします。受講対象者は
 、近年のAI事情を俯瞰的に把握したいと考えている全
 ての方です。\n\n近年、AIの需要の高まりとともに、エ
 ンジニアやデータサイエンティストではなくても、AI
 の知識を必要とする場面が増えてきました。そこで、A
 Iビジネス活用のためには絶対に知っておくべき内容を
 網羅した講座を開講いたします！\n\n本講座は4時間×4
 日間の計16時間でAIの基礎的な知識から、実際のビジネ
 ス体験までを網羅しております。受講後にはビジネス
 の現場でAIに関連した提案をすることができるように
 なります。\n\n講師はAIコンサルタントとしてお客様と
 話す機会が多く、開発側の経験もある弊社社員が、現
 場で必要になる幅広い知識を、ビジネスサイドの方に
 わかりやすくお伝えいたします。\n\nまた、本講座は日
 本ディープラーニング協会が主催するG検定という「デ
 ィープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針
 を決定して事業応用する能力を持つ人材を認定する」
 資格試験に対応した講座でもあります。講義の内容を
 理解することでG検定の試験を突破することが可能です
 。\n\n講座を通じて得られること\n\n・幅広いAIの知識\n
 ・AI以外のAIビジネスにつきまとう関連知識\n・AI関連
 のビジネスの提案の仕方など\n\nカリキュラム\n\nDay1 AI
 と機械学習の基礎知識\n\n【講座内容】\n・AIとは\n・AI
 をめぐる動向（歴史など）\n・AIの仕組み\n　・種類別
 にどのような事をやっているか解説\n・AIでできること
 \n　・仕組みから考えるAIができる事、得意な事\n　・A
 Iの応用先\n・代表的な手法と使用用途（線形回帰、ラ
 ンダムフォレスト、サポートベクターマシンなど）\n
 　・よく使われる手法の仕組みと何ができるか\n　・
 その手法が何に使われているのか\n・モデルの評価指
 標\n・モデルの検証\n\nDay2 ディープラーニングの基礎
 知識\n\n・ディープラーニングとは\n・ディープラーニ
 ングの基本\n・学習について\n・モデルの評価\n・代表
 的な手法と使用用途（CNN\, RNN\, LSTMなど）\n　・よく使
 われる手法の仕組みと何ができるか\n　・その手法が
 何に使われているのか\n・ディープラーニングの応用
 に向けて\n　・画像処理と自然言語処理\n\nDay3 AIビジネ
 スとAI活用に必要なAI以外の知識\n\n・AIとデータ\n・AI
 と実行環境\n　・プログラムを動かす環境\n　・サーバ
 ー\n・AIとハードウェア\n　・CPUとGPU\n　・量子コンピ
 ュータ\n・AI導入のステップ\n　・どの様な手順でAIを
 導入していくのか\n・AIの費用と成果\n　・導入する際
 に発生してくる費用\n　・成果はどの様に測るのか\n・
 活用事例\n　・AIが使われている事業の紹介、解説\n・
 法律と倫理\n\nDay4 AI知識を活用した徹底ワーク\n\n・AI
 ビジネスのアイディアソン\n　・想定顧客に対してのAI
 を活用した提案アイディアソン\n　※AIでなぜそれが実
 現可能なのか、どの様に形にしていくかを考える\n　
 ※経験豊富な講師のアドバイスをうけながら提案スタ
 イルや内容をブラッシュアップする\n・アイディアソ
 ンのフィードッバック\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n※理解度チ
 ェックのため、各単元には簡単な問題を用意しており
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・コンサルタント、
 営業などお客様と話す上でAIの知識が不可欠な方\n・マ
 ネジメント層でAIビジネスに興味のある方\n・AIやAIビ
 ジネスに関わる幅広い知識をつけたい方\n・エンジニ
 アと円滑に話を進められるようになりたい非エンジニ
 ア職の方\n\n講師\n\n高橋光太郎\n株式会社AVILENにてAIコ
 ンサルティング業務に従事。製造業の会社様へのAI導
 入の案件定義、開発チームのマネジメントを行う。ま
 た、自身も大手電機メーカー様へのGANを用いた生成モ
 デルの開発や、自然言語処理を応用したSEO対策ウェブ
 アプリ開発など豊富なAI開発経験を有する。AI関連のイ
 ベントでの登壇も。また、東京大学大学院でニューラ
 ルネットワークや機械学習の研究にも従事。\n\n\n持ち
 物\n\n・PC(windows Mac)\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前
 決済の方】\n・クレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重
 複しての領収書発行は行なっておりません。\n \n【当
 日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が
 必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。
 領収書をメールにて送付させていただきます。\n \n【Pa
 ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より
 重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開
 始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りくださ
 い。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベ
 ントに関するお問い合わせは\n
info@to-kei.net\nまでご連
 絡ください。\n\n講座の詳細に関する質問なども受け付
 けております。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、
 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし
 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ
 ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して
 います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの
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 わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ
 かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と
 その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く
 の人々に届けるということを目指して活動しています
 。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階\, 台東区
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