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 数学（最適化）
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SUMMARY:機械学習・ディープラーニングのための応用数学
 （最適化）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71543
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nお得な応用
 数学セットはHPからお申し込み下さい。\n\nhttps://www.skil
 lupai.com/applied-math\n\n【週末】第 11期\n\n\n2/02（土）09:30
 〜13:00 情報理論 \n3/17（日）13:30〜18:30 ベイズ推論のた
 めの確率・統計 \n3/24（日）13:30〜18:30 多変量解析 \n3/31
 （日）13:30〜20:00 最適化 \n\n\n【平日】第 12期\n\n\n3/21（
 木）13:30〜18:30 ベイズ推論のための確率・統計アドバ
 ンス \n3/22（金）13:30〜18:30 多変量解析 \n3/29（金）10:00
 〜17:30 最適化 \n\n\n内容概要\n\nAIに関するほとんどの書
 籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており
 、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だ
 という雰囲気を醸しています。\n\nしかし、AI自体が数
 式で知能を表現しようという試みであるため、数式を
 理解せずにAIを学ぶことはできません。\n\nスキルアッ
 プAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講
 座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講
 座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています
 。 ​ 独学では辛い数学ですが、経験豊富なプロフェ
 ッショナルから直接学び、最短距離でスキルを身につ
 けましょう！\n\n今回は、『最適化』を取り上げます。
 ディープラーニングをはじめとする多くの機械学習手
 法は、最適化問題と呼ばれる問題を解けば良いことが
 知られております（機械学習はなんらかの関数を定義
 して、それを最適化することがほとんどです）。その
 ため最適化問題の理論を理解できれば、機械学習の様
 々な理論を効果的に習得することに繋がります。\n\n本
 講座では特に、回帰分析やサポートベクタマシンの学
 習などで現れる「凸最適化理論」に焦点を当て、解説
 いたします。計5時間の講座の中で、演習問題を交えな
 がら凸最適化の理論を解説し、機械学習のより一層の
 理解を目指します。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始
 時刻の10分前です。\n\n10分以上前にお越しになられま
 すと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合が
 ございます。ご注意ください。\n\nカリキュラム\n\n\n確
 率論の復習\n対数関数の復習\n自己情報量\nエントロピ
 ー\n２値エントロピー関数\n条件付きエントロピー\n相
 互情報量\nシャノンの基本不等式\nカルバック・ライブ
 ラー情報量（KLダイバージェンス）\n\n\n＊若干変更に
 なる場合があります。\n\n対象者\n\n・微分、線形代数
 、確率統計については学んだが、最適化についての入
 門書籍、講座が見つからず困っている方\n\n・定義や定
 理を見ても、何を言っているのかよくわかず、もっと
 根本的な理解に到達したい方\n\n・最適化を実務に活か
 したい方\n\n受講に必要なスキル\n\nスキルアップAIの基
 礎数学「微分・線形代数」および「確率・統計」講座
 を受講、もしくは修了相当の理解\n\n講師\n\nS Saito\n\nス
 キルアップAI講師。横浜国立大学卒業。高専時代に画
 像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在
 ではDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分
 野のアルゴリズム研究開発やコンサルティングに従事
 。日本ディープラーニング協会のE資格合格者、2018年
 度G検定合格者。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC
 （必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上
 （64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\n不要\
 n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋が
 りにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください
 。（ベストエフォートとなります。）\n\n会場へのアク
 セス方法\n\n直接会場にお越しください。\n遅刻される
 場合も直接会場にお越しください。\n講義時間中に出
 席を取ります。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合
 】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペ
 ージは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を
 見る」をクリックすると表示されます。\n（当社より
 の重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお
 支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となりま
 す。当社より重複しての領収書発行は行えません。\n\n
 備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに
 最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。た
 だし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本
 サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。\n環境設定などでつ
 まった場合、可能な限りフォローさせていただきます
 が、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会
 内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
 。\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内で
 お願いいたします。\n講義コンテンツは全てスキルア
 ップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください
 。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/
 \n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお
 願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
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