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 理編)RNNによる文書生成
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SUMMARY:[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編)
 RNNによる文書生成
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71580
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの会につ
 いて\n自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める
 会です。\n今回はゼロから作るディープラーニング(2) 
 自然言語処理編 の第7章(RNNによる文書生成)を扱います
 。 \nseq2seqを用いた文書生成について細かく勉強してい
 きます。  \n前回までとは独立した内容です。今回から
 お気軽にご参加ください。\n他にも発表やLTをしてくれ
 る方も歓迎です。  \n(自然言語処理やディープラーニ
 ングに関わる内容であれば何でもOKです)\nスケジュー
 ル\nゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理
 編  \nhttps://amzn.to/2KSEoWu\n11/28(水) 第１章　ニューラルネ
 ットワークの復習  \n12/5(水)   第２章　自然言語と単語
 の分散表現\n12/12(水) 第３章　word2vec  \n12/19(水) 第４章
 　word2vecの高速化\n----------------------------------------\n1/9(
 水) 第５章　リカレントニューラルネット \n1/16(水) 第
 ６章　ゲート付きRNN\n1/23(水) 第７章　RNNによる文書生
 成\n1/30(水) 第８章　Attention  \n書籍や参考資料など\nゼ
 ロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編    \n
 直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシ
 ピ\nPythonとKerasによるディープラーニング\n深層学習に
 よる自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリ
 ーズ) \n詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる
 時系列データ処理\nPython 機械学習プログラミング 達人
 データサイエンティストによる理論と実践\nPythonでは
 じめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリ
 ングと機械学習の基礎\n(上記の書籍は会場に置いてあ
 ります)\n言語処理100本ノック\nhttp://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/
 nlp100/\n参加費\n1\,000円（会場費）\nコワーキングスペー
 ス利用料金としていただいております。  \n同スペース
 の月額会員の方であればお支払いは不要です。\nSlack\nh
 ttps://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/\n情報共有にSlackを
 使用します。事前に登録をお願いします。  \n( #python_de
 eplearningというchannelを使用します。)\n持ち物\n実装され
 る方はPC \nPythonの実行環境があると動かしながら確認
 できます。\nゼロから作るディープラーニング(2) 自然
 言語処理編    \n※電源、Wi-Fiはあります。\n開催場所\n
 コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)\nhttps
 ://weeyble.com/ \n東京都千代田区神田須田町２丁目１９−
 ２３(野村第３ビル４階) \n秋葉原駅電気街口または中
 央改札口より徒歩3分。\n 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分
 、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。\nその他\n会場のコワ
 ーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。\n事前
 に来て作業していただいても構いません。
LOCATION:コワーキングスペース秋葉原Weeyble 東京都千代田
 区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル ４階)
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