BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【24時間速習】AIを学ぶための本格数学講座【1 次関数から】 X-WR-CALNAME:【24時間速習】AIを学ぶための本格数学講座【1 次関数から】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:716127@techplay.jp SUMMARY:【24時間速習】AIを学ぶための本格数学講座【1次 関数から】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190224T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190224T170000 DTSTAMP:20260412T194913Z CREATED:20190118T163511Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71612 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこの講座で 数学を学ぶメリット①数学がわかると応用のAIが組め るようになる。②優良な書籍や論文、ブログなどが読 めるようになる。③開発現場やセミナー、輪読会など で数学の会話についていける。 特に②と③のメリット は大きく、数学という共通言語を得る事でチャンスが 増えます。\n仕事としてAIに取り組んでいきたい方には 、例え最初の段階で数学を使わなかったとしても初め に覚えておくほうが\nあとあとを考えますと効率的な ロードマップかもしれません。\n\nしかもたったの24時 間で！\n\n 開催日時1月2７日（日）10時―17時（6時間） 1回目　基礎編2月09日（土）10時―17時（6時間）　2回 目　線形代数学編2月24日（日）10時―17時（6時間）　3 回目　微分積分学編3月10日（日）10時―17時（6時間） 　4回目　統計学と情報理論編6時間×4回で計24時間とな ります。ご参加できない回がある方はビデオをご覧頂 きます。初回開催なので多少粗削りです。少し割引と なっています。概要◇ディープラーニングに必要な数 学を最短で学ぶことができます。◇数学知識０からご 参加頂けます。（中学校3年生までの因数分解などは復 習が必要です。）◇日本ディープラーニング協会主催 のE資格の応用数学の範囲も網羅しています。その為、 Study-AIの通学講座にてE資格認定プログラムを受講され る場合には応用数学を免除可能です。◇単にテキスト を読むだけの講義ではありません。むしろテキストは ほんの少しのPDFだけです。出来る限りディープラーニ ングでの活用シーンを例示しながら何の意味があって その数学が必要なのかをわかるように導きます。熱意 ある講師が元気に登壇しますから皆さんもついてきて ください。◇今回ご参加頂いた方にはStudy-AIオリジナ ルの0から学べるAI実装教材6か月間無料視聴IDを発行し ます。AI超入門講座で使われたPDF2000ページ相当の教材 は自習でも学ぶことができ、入門者から上級者まで大 変好評です。ディープラーニングに必要な数学を体系 化※講座項目は予告なく変更となることがあります。 また、幾何学は理解の助けになりますが中級くらいま での間には必ず必要というわけではない為、今回の講 義では割愛予定です。講師紹介　深谷慎介（フカヤ　 シンスケ）略歴麻布大学教育推進センター　チュータ ー東北大学大学院　理学研究科　博士後期課程　退学 　＜修士（理学）＞日本リメディアル教育学会　会員 大学院在学中より現職。専門教育に入る前の（＝入門 ・教養・リメディアルとしての）自然科学教育に従事 。専門的な内容を、専門的ではない言葉で表現し、意 欲と理解を引き出すこと常に心がけている。専門分野 は生物物理学・熱統計物理学・自然科学教育。学習者 がどのように科学的諸概念を獲得するのかに興味を持 っており、関連して機械学習や自然言語処理に興味を 抱くようになる。刑事事件に関わる科学的な検証など 教壇以外での経験もあり、サイエンスに関わる全般で 活動中。会場・１日目～３日目：Study-AI研修室　（JR山 手線　巣鴨駅徒歩4分）・4日目：代々木会場（JR山手線 　代々木駅徒歩30秒）持ち物筆記用具名刺1枚 　　※ 受付時にお渡し下さい。パソコンがなくてもご参加い ただけます。定員先着20名　【要予約】※事前申し込 み必須。当日ご来場は立ち見、又はご聴講いただけな い場合があります。参加費法人：16万円　→　第一回 開催特別価格　12万円（税抜）個人：12万円　→　第一 回開催特別価格　9万円（税抜）-　法人名義の領収証 が必要な場合や会社から研修費が出る方は法人料金と なります。-　当日現金払いは出来ません。前払いにて ご予約が必要です。転職活動中の27歳以下のエンジニ ア　→　無料\n– 実務経験2年以上ある方。履歴書提出 、アンケート回答後審査あり。\n– オンライン参加 限定（ブラウザ視聴）。初回開催なので多少粗削りで す。少し割引となっています。お申込みはこちら！【 要予約】法人チケット予約個人チケット予約 27歳以下 エンジニアの方\n(アンケート/履歴書提出後、受講可否 審査となります。）studyai.office@gmail.com主催Study-AI（人 工知能入門勉強会）お問い合わせはお気軽にHP：http://s tudy-ai.com/Eメール：studyai.office@gmail.com電話：　080-6790-856 6‬写真は2018年12月に実施の異常検知を例としたディー プラーニングの全体像講義。株式会社システムインテ ィグレーター（わかりやすいブログで有名なAISIAの著 者）梅田代表取締役に講演頂きました。その他に、数 学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるか など、これから人工知能を０から、１から勉強したい 方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。 これまで、個人・法人あわせて2000名以上にご参加頂い ております。また、一般社団法人日本ディープラーニ ング協会主催のAI資格試験であるE資格の認定プログラ ムも実施しています。お申込みはこちら！【要予約】 法人チケット　12万円個人チケット　9万円 27歳以下エ ンジニアの方\n(アンケート/履歴書提出後、受講可否審 査となります。）studyai.office@gmail.com 講義風景　－主催 Study-AIによる講義です。基本的にアットフォームです 。2017年5月講座風景　講師：大政（AIエンジニア）会場 ：株式会社セラク（先端農業IOTを扱う）受講者の声　 （※過去Study-AI講座より）Y.Kさん（30代　エンジニア） 今までこのようなAIを体系的に基礎から学べる講座が なかったので非常に助かっています。復習課題が充実 しているのもありがたいです。Y.Nさん（20代　エンジ ニア）まだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けて いることをPRして転職活動がうまく行きました。未経 験ですが機械学習のエンジニアとして内定しています 。これからは業務で活用するのでさらに一生懸命取り 組みたいと思います。T.Nさん（20代　デザイナー）Pytho nを勉強するのも始めてだったのでついていくのに必死 です。さらにAIの分野が数学からいろいろなフレーム ワークまで幅広く何から手を付けて良いかわかりませ んでした。でも、周りの方や講師の先生が非常に親切 に接してくれたので何とか自分にもAIの世界が分かっ てきました。N.Sさん（40代　エンジニア）TensorFlowの仕 組みが目から鱗でした。別の分野のエンジニアで昔プ ログラミングも扱っていましたが、この講義は感動の 連続です。K.Sさん（50代　研究者）私のクラスは予習 資料が事前に配布され、講義では活発に質問が飛び交 うなど受講者が取り組む姿勢が非常にレベルの高いク ラスと感じました。若い方に負けないよう頑張ってい ます。O.Sさん（コンサルタント）アットホームで実践 的な内容でした。かなり高度な内容でしたが、少人数 で、自分に合わせてくれたのが助かりました。お申込 みはこちら！【要予約】法人チケット　12万円個人チ ケット　９万円27歳以下エンジニアの方\n(アンケート/ 履歴書提出後、受講可否審査となります。）studyai.offic e@gmail.com LOCATION:東京（山手線巣鴨駅徒歩4分） URL:https://techplay.jp/event/716127?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR