BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング
 超入門
X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング
 超入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:716708@techplay.jp
SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入
 門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190201T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190201T220000
DTSTAMP:20260420T235120Z
CREATED:20190123T120912Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71670
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nPython
 でデータ分析を学んで行きたいというプログラミング
 初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文法
 を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛か
 りとしていただくための講座です。\n\nデータ分析・機
 械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習
 のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれません
 が、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスがで
 きなければ、話がはじまりません。\n\nPythonはプログラ
 ミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が
 最も整っている言語です。また、高級言語なので、他
 の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。\n\n
 そのようなPythonで、全プログラミング言語に共通する
 考え方を身につけましょう。\n\n講座で基本的操作を学
 ばれた方は、定期開講予定の「現場で使える機械学習
 ・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講
 義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の
 流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすること
 ができます。\n\nこの講座で得られること\n\n\n全てのプ
 ログラミング言語に共通する基本的思想\nJupyter Notebook
 の基本的な使い方\nPythonの基本的な文法\n\n\n講座内容
 に関して\n\nこちらの講座は、レベル１・前半講座とな
 ります。（週末に実施している「機械学習を始めるた
 めのPythonプログラミング入門」の前半部分の内容を扱
 ったものになります。）\n\n受講すべき講座、前提知識
 については、下記の受講マップを参考にしてください
 。\n\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\n
 Pythonの基本事項\nPythonの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n
 対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、データ分析
 、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータサイエン
 ティストになりたい方\n\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学
 大学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラーニ
 ング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適し
 た聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層
 学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研
 究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC
 （必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上
 （64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須
 ）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラ
 ウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願
 い致します。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表
 示されていることをご確認してください。\n\n＊準備が
 できていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれ
 なくなってしまいます。この場合のタイムロスはカバ
 ーできません。事前準備を必ず行ってからお越しいた
 だけますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して
 \n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自
 身のテザリングをご利用ください。（ベストエフォー
 トとなります。）\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時
 刻の15分前です。\n\n15分以上前にお越しになられます
 と、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がご
 ざいます。ご注意ください。\n\n会場へのアクセス方法
 \n\n直接会場にお越しください。\n遅刻される場合も直
 接会場にお越しください。\n講義時間中に出席を取り
 ます。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発
 行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、Pa
 yPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をク
 リックすると表示されます。\n（当社よりの重複して
 の領収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場
 合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社よ
 り重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最
 小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人
 数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数
 のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの
 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな
 る場合がございます。\n環境設定などでつまった場合
 、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の
 流れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影
 もしくは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブ
 ログへの記述については、良識の範囲内でお願いいた
 します。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属
 していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団
 体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関
 するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたし
 ます。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/716708?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
