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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71687
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎
 がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグ
 マ）の基本を理解していれば問題ありません。\n※受
 講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
 に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただ
 けます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nニューラルネ
 ットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n\n内容\
 n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネッ
 トワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損失
 関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラーニ
 ングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\
 nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nデ
 ィープラーニングやニューラルネットワークを学びた
 い方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モ
 デルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠
 を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉田拓真\n東京
 大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用い
 て、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装
 したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在
 は、リクルートテクノロジーズでAIを利用したデータ
 分析に従事している。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC・タブレッ
 トなど（資料閲覧用）\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済
 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収
 書の代わりとしてご利用ください。当社より重複して
 の領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日現金払
 いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要
 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収
 書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複
 しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の1
 5分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ
 は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで
 ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\
 n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くだ
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