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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas
 入門
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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71697
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ
 ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ
 イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ
 ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ
 の応用を見据えたPandas操作の必要事項を基礎からハン
 ズオン形式にて習得することを目指します。\n\nこの講
 座で得られること\n\n機械学習に必須のPythonライブラリ
 （Pandas）の使い方\n\n講座内容に関して\n\nこちらの講
 座は、レベル２・後半講座となります。（週末に実施
 している「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基
 礎（行列計算、データフレーム処理）」の後半部分の
 内容を扱ったものになります。）\n\n受講すべき講座、
 前提知識については、下記の受講マップを参考にして
 ください。\n\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理
 解している前提で進行します。\n\nカリキュラム\n\n\n本
 講座の目的とゴールの共有\nPandasとは\n自作データフ
 レームでPandasを学ぼう\nデータを絞り込んで
 分かりやすいデータフレームを作ろう\n外部デー
 タフレームでPandasを学ぼう\n複数のデータフレ
 ームを結合しよう\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分
 析、機械学習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエン
 ジニアの方\n\n・将来的にデータサイエンティストにな
 りたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法がわ
 かる方\n\n・機械学習を始めるためのPython文法入門を受
 講された方\n\n・NumPyをある程度理解している方\n\n＊該
 当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進行
 します。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の15分前
 です。\n\n15分以上前にお越しになられますと、会場の
 準備のために外でお待ちいただく場合がございます。
 ご注意ください。\n\n会場へのアクセス方法\n\n直接会
 場にお越しください。 遅刻される場合も直接会場にお
 越しください。 講義時間中に出席を取ります。\n\n講
 師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用したマーケティ
 ングのシステム開発・データ分析のグループリーダー
 を担当。\n大阪大学工学部・応用物理学科（信号処理
 ）、奈良先端科学技術大学院大学・情報科学研究科（A
 R研究）を卒業後、某医療機器メーカーでの解析アルゴ
 リズム開発や、10年に渡る欧米の開発拠点でのソリュ
 ーション開発などを経て現職。\n\n当日のお持物\n\nご
 自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMac
 OSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n
 \n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインス
 トールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている
 状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザからh
 ttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認して
 ください。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン
 講座なのでついてこれなくなってしまいます。この場
 合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず
 行ってからお越しいただけますようお願いいたします
 。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋
 がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用くださ
 い。（ベストエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n
 【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収
 書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了
 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表
 示されます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行
 えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の
 受領書が領収書となります。当社より重複しての領収
 書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名
 」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合
 は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募
 集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂
 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま
 す。\n環境設定などでつまった場合、可能な限りフォ
 ローさせていただきますが、講義の流れを優先させて
 いただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音する
 ことは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述につ
 いては、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コ
 ンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので
 、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアッ
 プAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わ
 せは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
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