BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:717064@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190208T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190208T220000 DTSTAMP:20260421T123804Z CREATED:20190125T143717Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71706 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nPython でデータ分析を学んで行きたいというプログラミング 初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文法 を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛か りとしていただくための講座です。\n\nデータ分析・機 械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習 のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれません が、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスがで きなければ、話がはじまりません。\n\nPythonはプログラ ミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発環境が 最も整っている言語です。また、高級言語なので、他 の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴です。\n\n そのようなPythonで、全プログラミング言語に共通する 考え方を身につけましょう。\n\n講座で基本的操作を学 ばれた方は、定期開講予定の「現場で使える機械学習 ・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講 義で身につけたスキルを活かして、機械学習の実務の 流れと様々なアルゴリズムの基礎をマスターすること ができます。\n\nこの講座で得られること\n\n\n全てのプ ログラミング言語に共通する基本的思想\nJupyter Notebook の基本的な使い方\nPythonの基本的な文法\n\n\n講座内容 に関して\n\nこちらの講座は、レベル１・後半講座とな ります。（週末に実施している「機械学習を始めるた めのPythonプログラミング入門」の後半部分の内容を扱 ったものになります。）\n\n受講すべき講座、前提知識 については、下記の受講マップを参考にしてください 。\n\n\n\nカリキュラム\n\n\n関数\nクラス\n例外処理\n標 準ライブラリ\n総合問題（Pythonプログラミング総復習 ）\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、デー タ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータサ イエンティストになりたい方\n\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東 京大学大学院所属。統計検定一級所持。日本ディープ ラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信 に適した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに 、深層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用 いて研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身の ノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindo ws 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備 （必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき 、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準 備お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tr ee で表示されていることをご確認してください。\n\n＊ 準備ができていない場合、ハンズオン講座なのでつい てこれなくなってしまいます。この場合のタイムロス はカバーできません。事前準備を必ず行ってからお越 しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環境に 関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合 はご自身のテザリングをご利用ください。（ベストエ フォートとなります。）\n\n受付・入場時間\n\n開場は 開始時刻の15分前です。\n\n15分以上前にお越しになら れますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場 合がございます。ご注意ください。\n\n会場へのアクセ ス方法\n\n直接会場にお越しください。\n遅刻される場 合も直接会場にお越しください。\n講義時間中に出席 を取ります。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\n PayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペー ジは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見 る」をクリックすると表示されます。\n（当社よりの 重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお支 払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります 。当社より重複しての領収書発行は行えません。\n\n備 考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最 小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただ し、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サ イトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。\n環境設定などでつま った場合、可能な限りフォローさせていただきますが 、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内 容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。\ n個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願 いいたします。\n講義コンテンツは全てスキルアップAI に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n 運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講 座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願い いたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/717064?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR