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X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【応用編】
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SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【応
 用編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71715
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学
 ぶ】深層学習による画像認識演習【応用編】\n\n概要\n\
 n本講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニ
 ューラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築すると
 ころから始まり、様々な画像データセットを用いて実
 際に学習と認識を行います。\n\n全2回で、講義と演習
 を通じて実用レベルの画像認識モデルを構築できるよ
 うになります。\n基礎編はこちら\n\n※実践形式で進め
 ていきますので、当日はご自身のノートPCをご持参く
 ださい。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱
 い方を受講の前提条件としています。\n※基本的なニ
 ューラルネットワークの知識はある程度有していた方
 が講義の理解の手助けになります。\n\n講座を通じて得
 られること\n\n・PyTorchによるニューラルネットワーク
 、畳み込みニューラルネットワークの実装の方法\n・
 深層学習を用いた画像認識のテクニック、注意点など\
 n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 \n\nカリキュラム\n\n・深層学習で画像を扱う際のテク
 ニック\n・データ拡張\n・実データを用いた演習\n\n※
 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がご
 ざいます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・PyTorchを使いた
 い方\n・画像認識を行いたい方\n・畳み込みニューラル
 ネットワークを理解したい方\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都
 大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用
 いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コン
 ペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応
 用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師
 なども積極的に行う。\n\n\n事前準備・持ち物\n\n・ハン
 ズオン形式で行うので、ノートPCの持参をお願いいた
 します。\nPython3のインストールをお願いいたします。\
 n・また講義はjupyter notebookを使って進めますので、受
 講にあたってはインストールを推奨いたします。こち
 らからAnacondaのダウンロードとインストールをするこ
 とで、導入いただけます。\n\nまた、以下のパッケージ
 を当講座では利用します。当日までに動作確認をお願
 いいたします。\n・numpy\n・PyTorch\n\n領収書について\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。
 当社より重複しての領収書発行は行なっておりません
 。\n\n【当日現金払いの方】\n講座後のアンケートにて
 、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願い
 いたします。領収書をメールにて送付させていただき
 ます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n会場\n\n
 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク
 セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通
 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が
 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メー
 ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ
 さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ
 けます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
 ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ
 の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。（感想は
 可）\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サ
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 わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し
 て活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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