BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py
 thon機械学習徹底演習
X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py
 thon機械学習徹底演習
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:717242@techplay.jp
SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python
 機械学習徹底演習
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190207T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190207T180000
DTSTAMP:20260421T051353Z
CREATED:20190127T132803Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71724
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ
 ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演
 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを
 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は
 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最
 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想
 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった
 ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です
 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python
 による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい
 たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を
 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ
 かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ
 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n講座を通じて
 得られること\n\n・機械学習で実用レベルのモデルを構
 築するまでの一連の流れの理解\n\n講座一覧のフローチ
 ャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴー
 ルの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と
 分類) \nハイパーパラメーターのチューニング\n実用的
 な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデル
 の作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願い
 いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では
 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし
 ます。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\n※講座の進行は
 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した
 い方は、インストールをお勧め致します。\n\nこんな人
 にオススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、
 実用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用
 いた機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行
 きたい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n
 講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院にて、世界初のモデ
 ルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事
 。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。
 また会社で深層学習を応用したプロジェクトにも携わ
 りつつ、法人研修の講師なども積極的に行う。\n\n\n持
 ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,skl
 earn\,matplotlib）をインストール済みのPC\n\n※インストー
 ルでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ
 、可能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyt
 er notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方
 は、インストールをお勧め致します。\n\n領収書につい
 て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社
 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ
 い。当社より重複しての領収書発行は行なっておりま
 せん。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて
 、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願い
 いたします。領収書をメールにて送付させていただき
 ます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ
 れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目
 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収
 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社
 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます
 。（当社より重複しての発行は行えません)\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで
 にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問
 い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net
 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお
 問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・
 リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習
 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している
 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/717242?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR