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SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71724
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講
 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方(
 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象
 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで
 きるようになってもらうことを目的とした講座です。\
 n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ
 ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測
 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています
 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ
 ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と
 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン
 ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して
 は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo
 r文\,関数)を理解していれば問題ありません。２時間で
 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること
 ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので
 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す。\n\n※また、当講座は「為替データで学ぶ時系列デ
 ータ処理入門」の内容とほぼ同等の内容で、解析デー
 タを変更し、よりわかりやすくした講座です。\n\n※当
 講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基
 本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお
 勧めいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・
 時系列データ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデ
 ルの理論の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実
 装体験\n・上記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析
 データの説明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱
 う上での注意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\
 n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手
 法・選択手法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用します。当日までに
 動作確認をお願いいたします。

\n・statsmodel\n・panda
 s\n・numpy\n・matplotlib
\nPythonのインストール、パッケー
 ジの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で
 対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください
 。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ
 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致
 します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文
 など基本的な文法を理解している方（文法に自信のな
 い方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすす
 めいたします。）
\n・時系列データを用いてトレン
 ド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変動
 予測をしたい方\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都大学大学院に
 て、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測
 手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダ
 ル獲得経験あり。また会社で深層学習を応用したプロ
 ジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極
 的に行う。\n\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインス
 トール済みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの
 方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲
 で対応致します。\n※講座では「jupyter notebook」を使い
 ます。同じ実行環境で受講したい方は、インストール
 をお勧めします。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前
 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を
 領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複
 しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払
 いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要
 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収
 書をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複
 しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の1
 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\
 n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール
 でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ
 い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ
 ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、
 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし
 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ
 ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して
 います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの
 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類が
 わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ
 かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と
 その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く
 の人々に届けるということを目指して活動しています
 。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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