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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71724
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】CNN実装入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはCNN（畳
 み込みニューラルネットワーク）です。講座内では、C
 NNのメカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装を
 ハンズオン形式で行います。\n\nCNNは近年の画像認識分
 野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催
 されている画像認識コンペティションではほぼ全ての
 手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに限
 らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに
 行われ、論文などで一定の成果が報告されています。\
 n\n本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にt
 ensorflowで実装することでその威力を体験していただき
 ます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・tensorfl
 owで単純なニューラルネットワーク（多層パーセプト
 ロン）を写経でも構築したことがある方\n\n上記の条件
 を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講して
 いただくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法
 に不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座 \n・t
 ensorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズ
 オンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラ
 ーニング実装入門 \n・ニューラルネットワークの基本
 原理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラー
 ニング理論入門\n\n事前準備\n\nPython3のインストールを
 お願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講
 座では利用しますので、当日までに動作確認をお願い
 いたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\ntensorboard\
 nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n\n\nディープラ
 ーニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでな
 にができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\n講座一覧のフロ
 ーチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわから
 ないというような方は、下記のフローチャートを参考
 にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\nCNNの
 概要、応用例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み
 層\nプーリング層\nTensorFlowによる実装\n実装したモデル
 の学習\n\n\n※内容は一部変更になることがございます
 。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディープラ
 ーニングにおけるCNNを学びたい方\n人工知能による画
 像認識のプロジェクトなどに興味がある方\n\n\n講師\n\n
 柳浜万里\n京都大学大学院にて、世界初のモデルとな
 る機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(
 データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。また会社
 で深層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ、
 法人研修の講師なども積極的に行う。\n\n\n\n\n持ち物\n\
 n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（tensorflow\, pandas\,
  numpy）をインストール済みのPC。\n※ インストールで
 お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可
 能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jupyter n
 otebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、
 インストールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n【Stripe
 で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社よ
 り重複しての領収書発行は行なっておりません。\n\n【
 当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「領収書
 が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします
 。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n【
 Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール
 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上
 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり
 となります。また、クレジットカード会社発行の利用
 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ
 り重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場時間\n\n
 開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載
 はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用
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 いうことを目指して活動しています。\n
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