BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:717247@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190222T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190222T170000 DTSTAMP:20260421T002053Z CREATED:20190127T135916Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71724 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が 可能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを お勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Py thonでのデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本 動作の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライ ブラリmatplotlibの習得\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n ・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Nump yでよく使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グ ラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グ ラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\n※講座の進 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこん な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー ニングを始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門 をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n講師\n\n柳浜 万里\n京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機 械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(デー タ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深 層学習を応用したプロジェクトにも携わりつつ、法人 研修の講師なども積極的に行う。\n\n\n持ち物\n\n・Python 3の実行環境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインス トール済みのPC\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to -kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致 します。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います 。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお 勧め致します。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複し ての領収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払い の方】\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」 にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書 をメールにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの方 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も 領収書としてご利用いただけます。（当社より重複し ての発行は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１ 丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒 歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ 日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっており ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学と は\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運 営、管理している団体です。統計学とその関連分野に ついて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/717247?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR