BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:717312@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190207T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190207T180000 DTSTAMP:20260513T075035Z CREATED:20190127T211518Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71731 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonによる機械学習入門\n講座を通じて得られる こと\n・機械学習で実用レベルのモデルを構築するま での一連の流れの理解\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n内容\n\n導入(ゴールの共有と基本 事項の確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパ ーパラメーターのチューニング\n実用的な回帰モデル の作成(多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ラン ダムフォレスト)\n総合問題演習\n\n※ 当日予告なく時 間配分・内容が変更になる可能性がございます。\n事 前準備\nPython3のインストールをお願いいたします。\n また、以下のパッケージを当講座では利用しますので 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n ・sklearn\n・matplotlib\n※講座の進行は「jupyter notebook」を 使います。同じ実行環境で受講したい方は、インスト ールをお勧め致します。\nこんな人にオススメ\n・機械 学習の概要は分かって来たので、実用レベルのモデル 構築に挑戦したい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣 れなので、演習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ル ートで機械学習入門をしたい方\n講師\n柳浜万里\n京都 大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用 いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コン ペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応 用したプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師 なども積極的に行う。\n\n\n\n持ち物\n・Python3の実行環 境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn\,matplotlib）をインス トール済みのPC\n※インストールでお困りの方はinfo@to-k ei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。 同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧 め致します。\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の 代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領 収書発行は行なっておりません。\n【当日払いの方】\n 講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェッ クを入れるようにお願いいたします。領収書をメール にて送付させていただきます。\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。（当社より重複しての発行は 行えません)\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは 、info@to-kei.net\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ いただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティン グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出 来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱 うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属 しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログ への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n全人 類がわかる統計学とは\n統計学の学習サイト、全人類 がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計 学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく 多くの人々に届けるということを目指して活動してい ます。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/717312?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR