BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:最先端人工知能技術が拓く新ビジネス創出セ ミナー2019 X-WR-CALNAME:最先端人工知能技術が拓く新ビジネス創出セ ミナー2019 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:717352@techplay.jp SUMMARY:最先端人工知能技術が拓く新ビジネス創出セミナ ー2019 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190220T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190220T170000 DTSTAMP:20260424T221940Z CREATED:20190128T061308Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71735 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nパンフレッ トのダウンロード(PDF）（イベント名）最先端人工知能 技術が拓く新ビジネス創出セミナー2019（開催概要）AI の市場普及が著しく進み注目を集めていますが、ソフ トウェアアルゴリズム・ハードウェア基盤の両面にお ける最先端の人工知能技術の発展により、さらなるビ ジネスの用途拡大を実現することができます。本セミ ナーでは、特徴ある最先端の人工知能技術を開発・提 供する研究機関や大企業、スタートアップの取り組み を広く紹介し、多様な連携を促進することで新ビジネ スの創出を目指します。（タイムスケジュール）１）1 3：00～13：30【講演者】国立研究開発法人産業技術総合 研究所 人工知能研究センター 人工知能クラウド研究 チーム 研究チーム長 小川 宏高 【講演テーマ】スパコ ン性能ランキング国内１位の大規模AIクラウド計算シ ステム「ABCI」の構築と産業界への利用普及に向けて 産総研は、経済産業省「人工知能に関するグローバル 研究拠点整備事業」の一環として、高度な人工知能処 理を可能にする大規模で省電力のクラウド型計算シス テム「ABCI」を整備した。ABCIは、現在スパコン性能ラ ンキングで国内１位、省電力性能ランキングでは世界 ４位にランクインしている。昨年8月1日には国内外の 大学・研究機関・民間企業等の利用者への提供を開始 した。本講演では、ABCIの構築と産業界への利用普及に 向けた産総研の取り組みについて紹介する。 ２）13：3 0～14：00【講演者】株式会社富士通研究所 人工知能研 究所 シニアリサーチャー 浅井 達哉 【講演テーマ】学 習に必要なデータが少なくても高精度に判断でき、AI の判断理由を人間が理解できる「Wide Learning」技術 富 士通研究所が独自に開発したWide Learningは、少ないデー タに対しても適用でき、データ項目の組み合わせを幅 広く網羅的に列挙することで、出力された仮説が人間 にとって理解や説明が可能となるようなAI技術である 。この技術は、従来の機械学習における分類・予測に 加えて、お客様の施策立案に必要となる重要な仮説を データから発見し、意思決定を支援することができる 。本講演では、Wide Learningの技術内容と実践事例につい て発表する。 ３）14：00～14：25【講演者】株式会社リ コー ＩＣＴ研究所 ＡＩ応用研究センター 主任研究員 伊東 秀夫 【講演テーマ】自然言語処理技術 「ディー プアライメント」 による構成の異なる文書の自動比較 ・対応付けとその応用 構成の違う2つの文書の内容を 比較し、文や段落を自動的に対応させて重複や差異を 明確にできる自然言語処理技術「ディープアライメン ト™」を開発した。この技術によれば、深層学習によ って学習した語句の意味に基づき、語句だけではなく 、語句が属する文や段落の意味の近さも考慮すること で、それらの出現順序に依存せずに文や段落どうしを 自動的に対応づけることができる。その応用第一弾で ある契約書審査ＡＩ支援では、契約書の内容チェック 業務の大幅な時間短縮とチェック漏れ防止が期待でき る。さらに今後は 「約款」「製品マニュアル」「知財 文書」「行政文書」など様々な文書比較への用途拡大 を目指す。４）14：25～14：50【講演者】株式会社デー タグリッド 代表取締役 岡田 侑貴 【講演テーマ】GAN（ Generative Adversarial Network）を駆使した価値あるコンテン ツを生成するクリエイティブAI ディープラーニングを 応用したGAN(敵対的生成ネットワーク)を基幹技術とし てクリエイティブAIの研究開発を行っている。AIがクリ エイティブな活動を行うことは難しいとされていたが 、GANを駆使することにより精度を飛躍的に向上した。 これまでにアイドル自動生成AIやキャラクタ自動生成AI を開発している。本講演では、GANを用いた開発事例及 び今後の応用について紹介する。 休憩 14：50～15：05 ５）15：05～15：35【講演者】株式会社ハカルス 取締役 CTO 染田 貴志 【講演テーマ】解釈性の高い AI 構築のた めのスパースモデリング技術の応用とビジネス展開 ス パースモデリング技術を応用したAIソリューションの 開発を行っているスタートアップ。膨大な学習データ が必要である、AIの意思決定の過程がブラックボック ス化されており人間には解釈できない、学習フェーズ において大量の計算資源が必要であるといったディー プラーニングが抱える課題の解決を試みている。特に 医療分野など、なぜAIがそのような結果を出したのか という判断経緯を可視化することが求められている分 野で応用展開を目指す。 ６）15：35～16：05【講演者】 株式会社Empath 代表取締役 下地 貴明 【講演テーマ】声 だけで感情認識が可能な音声感情解析AI「Empath」 音声 から人の感情を可視化するエンジン「Empath」を開発し た。スピード、ピッチ、トーンなど音声の物理的な特 徴から解析を行っているため、言語に依存せず感情解 析が可能。これまで困難とされてきたAIが人間の感情 を理解することの解決策として音声感情解析の技術を 世界各国へ提供している。ICTSpring 2018で開催されたPitch Your Startupで日本企業としてはじめて優勝、Viva Technology 2018でBest Startupに選出されるなど国内外含めて1年で8つ のピッチコンテストで優勝を飾る。AI/スマートスピー カーや自動車向けの音声エージョント、マーケティン グなど様々な用途で活用可能。 ７）16：05～16：30【講 演者】マクニカネットワークス株式会社 営業統括部AI ＆ソフトウェアビジネス部第１課 太田 愛美 【講演テ ーマ】Top Data Scientist in a Box－機械学習自動化プラット フォーム「Driverless AI」－ H2O.ai社の「Driverless AI」は、 機械学習におけるモデル作成業務を自動化・高速化し 、企業のAI活用を推進。世界のトップデータサイエン ティストのノウハウをソフトウェア化し、GPU活用によ る高速かつ高精度なモデル作成を可能とする。特徴量 設計（Feature Engineering)やアルゴリズム選定を自動化す るほか、判定・予測の結果に影響を与えた要因を可視 化する機能も提供する。 16：30～17：00【講演者】株式 会社DeepX 代表取締役 那須野 薫 【講演テーマ】「人工 知能であらゆる機械を自動化する」DeepX 「先端人工知 能を駆使し、あらゆる機械を自動化する」というミッ ションを掲げ活動する東京大学松尾研究室発AIベンチ ャー。今後数十年で大きな課題となる「働き手不足」 の緩和・解消を大きな目標に据え、ディープラーニン グを活用した画像認識や強化学習技術を駆使して、産 業用ロボットから重機までのあらゆる機械を自動化し 、土木建設、食品加工、機械製造等、幅広い産業の省 人化・無人化を目指している。強化学習を活用した制 御技術の開発について、食品加工領域や土木建設領域 の機械の自動化を事例として紹介する。 ※終了後、交 流会主催／港区　担当／産業・地域振興支援部　産業 振興課　03（3578）2553企画運営／株式会社キャンパスク リエイト(電気通信大学TLO)後援／一般社団法人人工知 能ビジネス創出協会協力／一般財団法人デジタルコン テンツ協会、芝信用金庫、西武信用金庫持ち物名刺1枚 ※ 受付時にお渡し下さい。参加費セミナー：無料　交 流会：1\,000円お申込み方法お電話にてお申込みくださ いませ。申込期間：2019年1月21日（月）～2月18日（月） 電話／みなとコール　03（5472）3710　受付時間／9：00～ 17：00申し込む＜Tel.03-5472-3710＞ LOCATION:みなとパーク芝浦　1階リーブラホール 東京都港 区芝浦1-16-1 URL:https://techplay.jp/event/717352?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR