BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:717381@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190215T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190215T220000 DTSTAMP:20260422T230014Z CREATED:20190128T114631Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71738 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nPython でデータ分析を学んで行きたいというプログラミング 初級レベルの方向けに、ハンズオン形式でPythonの文法 を学び、データ分析・機械学習を始めるための足掛か りとしていただくための講座です。\n\n徹底演習講座で は、理論や定理を学んだ後、実際に問題に取り組むこ とで、理解を深め、実力を身につけることを目的とし ます。\n\n本講座では、「機械学習のために Python を学 んだけれど、どのように使うのかピンと来ない」「基 本的な文法は習ったけれど、自力で何かを実装する練 習がしたい」といった皆様のために、講師による丁寧 な解説とサポートを受けながら短時間で実装スキルを 伸ばす最高の機会を提供いたします。\n\n演習で扱う内 容は、基本的にはスキルアップAIが提供する「Python プ ログラミング入門」のカリキュラムに沿っております が、「同様の内容を学んだけれど使い方がイマイチわ からない」という皆様も大歓迎です。「初めて Python を学ぶ」という方は、是非とも「Python プログラミング 入門」からご受講ください。\n\n加えて、Jupyter Notebook の便利機能や『正規表現』『ラムダ式』といった「実 務に役立つワンランク上の実装テクニック」も身につ けていただきます。 講座で実装スキルに自信のついた 方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・デー タ分析基礎講座」を受講いただけると、本講義で身に つけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマ スターすることができますので、ご検討ください。 こ の機会に是非とも Python の基本文法を自分のものにし てみてはいかがでしょうか。\n\nこの講座で得られるこ と\n\n\nPython の基本的な文法を用いた実装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能の使い方\n\n\n講座内容に関して\n\ nこちらの講座は、レベル１・演習講座となります。\n\ n＊演習講座は、同レベル内の理論講座を受講している ことが前提となります。ご注意ください。\n\nレベル１ の理論講座は、平日開催の「1.Pythonで学ぶプログミン グ超入門」および「2.Pythonで学ぶオブジェクト指向と ライブラリ超入門」、もしくは週末開催の「機械学習 を始めるためのPythonプログラミング入門」となります 。\n\n受講すべき講座、前提知識については、下記の受 講マップを参考にしてください。\n\n\n\nカリキュラム\n \n\nJupyter Notebook の便利な使い方\nリストと辞書\n制御文 \n関数\nクラス\n正規表現\nラムダ式\n例外処理\n標準ラ イブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nPython の文法を学ん だけれど、実装に自信のない方\n\n\n＊本講座は演習講 座ですので、同レベル内の理論講座を受講しているこ とが前提となります。ご注意ください。\n\n講師\n\nS Miz oguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一級所持。日本 ディープラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリー 音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調を テーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から、chai ner を用いて研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご 自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以 上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座ま での準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで 事前に準備お願い致します。 \nブラウザから http://local host:8888/tree で表示されていることをご確認してくださ い。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座な のでついてこれなくなってしまいます。この場合のタ イムロスはカバーできません。事前準備を必ず行って からお越しいただけますようお願いいたします。\n\n通 信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりに くい場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ ベストエフォートとなります。）\n\n受付・入場時間\n\ n開場は開始時刻の15分前です。\n\n15分以上前にお越し になられますと、会場の準備のために外でお待ちいた だく場合がございます。ご注意ください。\n\n会場への アクセス方法\n\n直接会場にお越しください。\n遅刻さ れる場合も直接会場にお越しください。\n講義時間中 に出席を取ります。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの 場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領 書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領 書を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社 よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripe でお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書とな ります。当社より重複しての領収書発行は行えません 。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前ま でに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります 。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため 、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。\n環境設定など でつまった場合、可能な限りフォローさせていただき ますが、講義の流れを優先させていただきます。\n勉 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ さい。\n個人ブログへの記述については、良識の範囲 内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全てスキ ルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くだ さい。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupa i.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comま でお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/717381?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR