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SUMMARY:Medicalデー­­­タ分析ハッカソン by Team AI 2/24(日)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71783
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n(日本語は下
 記)\nHi! I am Dai from Team AI.\nWe host very hands-on data science hack
 athon about medical data.\nUsing www.Kaggle.com\, we will work on actual 
 data and analyze them with machine learning models such as SVM\, random f
 orest\, neural network.etc. We have datasets of brain wave\, breast cance
 r\, hospital info\, mental health\, cervical cancer\, etc. You can pick y
 our most interesting ones.\nWe team up the group as 3-4 people.\nYou can 
 pick which data set to analyze and help each other.\nHow to use Kaggle?\n
 https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle\nAlso\, pls check resources b
 elow.\nSounds interesting?\nPlease just come to our "Team AI Base" in Shi
 buya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take car
 e of you.\nLet's have a fun together in building a great AI.\n===========
 ================================================\nこんにちは！ Team
  AI代表 石井大輔です。\n我々は定期的に機械学習に関
 するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催してい
 ます。\n実力アップに非常に便利なのが、\nデータサイ
 エンスのコンペサイトKaggleです。\n世界のDataScientistコ
 ミュ二ティで今非常に注目されている、\nKaggleに皆で
 チャレンジしませんか？\nhttps://www.kaggle.com/\nこのイベ
 ントでは、医療データ中心に皆さんにハンズオンなハ
 ッカソン形式でご参加頂きます。CTスキャンデータ、X
 線画像、電子カルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意し
 ています。\n3−4人のグループに分かれ、取り組むデー
 タセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらい
 ます。\n是非下記の情報源も参考にしながら、楽しん
 でください！\nハイレベルな方も、初心者の方も気軽
 にいらっしゃってください。\n採用においてAI企業側も
 、\nKaggleのスコアを評価するところが出始めています
 。\nKaggleはデータ分析の実事例の宝庫です。\n============
 ==============================================\nHow to enjoy Kaggle? (inc
 luding beginner)\nhttps://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-compe
 titions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-
 start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1\nHow to apply A.I
 . to Mecial?\nhttps://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied
 -to-healthcare\nDNA Data 遺伝子データ\nhttps://www.kaggle.com/zusma
 ni/mygenome\n電子カルテで糖尿病分類/Medical Record\nhttps://ww
 w.kaggle.com/c/pf2012-diabetes\nSynchronized brainwave dataset 脳波\nht
 tps://www.kaggle.com/berkeley-biosense/synchronized-brainwave-dataset\nBr
 east Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set 乳がん\nhttps://www.kaggle
 .com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data\nHospital General Information 病
 院情報\nhttps://www.kaggle.com/cms/hospital-general-information\nZika 
 Virus Epidemic ジカ熱\nhttps://www.kaggle.com/cdc/zika-virus-epidemic\
 nCervical Cancer Risk Classification 子宮頸がん\nhttps://www.kaggle.
 com/loveall/cervical-cancer-risk-classification\nMedical Appointment No S
 hows 患者のドタキャン分析\nhttps://www.kaggle.com/joniarroba/no
 showappointments\nMental Health in Tech Survey テック業界のメン
 タルヘルス\nhttps://www.kaggle.com/osmi/mental-health-in-tech-survey
 \n医薬のオープンデータDrugBank\nhttps://www.drugbank.ca/\nタ
 ンパク質のオープンデータProtein Bank\nhttps://www.rcsb.org/\n
 ==========================================================\nFee:\nFree 
 無料のイベントです\n============================================
 ==============\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062223\n質
 問がある方や、迷子になったという方は、\ndai@jenio.co
 にご連絡ください。\n============================================
 ==============\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田
 川町 36-17\, ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅
 徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネス
 バーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える
 白いマンションです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-630
 6-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPA
 N zip150-0042\n=====================================================\n主
 催情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創
 る Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人
 材エージェントTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\n
 https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be\n代表 ： 
 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www.jenio.co/\n
 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。\n京
 都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知
 的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノ
 での駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学
 習研究会コミュニティTeam AIを開始。\n翔泳社より"機械
 学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！\nh
 ttps://amzn.to/2MSWSqV\nシリコンバレーのアクセレレーター
 、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業
 生。\n=====================================================\n(2019/2/11
 更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/717834?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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